我们的第二个 Modulation 扩展了 AI 和 GenAI 工具的使用。在这里，我们将讨论人类和计算机在大学学习和研究任务中的作用。我们还将更深入、更详细地了解现有工具的类型。我们将讨论这些工具以特定方式工作的方式和原因，在特定类型的工作中使用特定类型工具的好处，以及 AI 在学习中的作用。我们还将介绍使用 AI 所面临的一些挑战和问题中至关重要的重要元素，包括人力和环境成本、数据 Bias 以及所涉及的社会问题。

现在，我们已经介绍了在学习和研究中使用 AI 工具的方式、可用工具的类型以及使用 AI 工具的一些更广泛的问题。下面，您将了解使用 AI 工具时学术诚信和良好学术实践（包括避免抄袭！）的关键要素。我们将探讨在 AI 驱动的世界中学术诚信的关键原则，以及思考研究规则和使用数据时的信心和保密性。