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Generative KI: Grundlegende Konzepte
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Generative KI: Grundlegende Konzepte

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级
无需具备相关经验
3 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级
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3 小时 完成
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您将学到什么

  • Die wichtigsten Konzepte der generativen KI definieren und beschreiben

  • Erklären, wie verschiedene Datentypen im Bereich generative KI verwendet werden, um Geschäftsprobleme zu lösen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen

  • Die Rolle von Foundation Models im Bereich generative KI erklären, einschließlich ihrer Möglichkeiten und Einschränkungen

  • Von Google Cloud empfohlene Strategien zum Umgang mit den Einschränkungen von LLMs beschreiben

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October 2025

作业

3 项作业

授课语言:德语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

In diesem Modul werden die wichtigsten Konzepte der generativen KI und ihre Unterschiede behandelt. Dabei wird der Schwerpunkt auf die Beziehung zwischen Daten und der Leistung von KI-Modellen gelegt. Außerdem werden die verschiedenen Arten von Machine Learning unterschieden und entsprechende Anwendungsfälle in Google Cloud vorgestellt.

涵盖的内容

1个作业5个插件

In diesem Modul erfahren Sie, wie verschiedene Datentypen im Bereich generative KI genutzt werden, um Innovationen zu fördern, Geschäftsprobleme zu lösen und Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

涵盖的内容

1个作业3个插件

In diesem Modul wird die Funktion von Foundation Models im Bereich generative KI erläutert. Außerdem werden die Möglichkeiten und Einschränkungen dieser Modelle aufgezeigt.

涵盖的内容

1个作业2个插件

In diesem Modul finden Sie Ressourcen zum Kurs.

涵盖的内容

1篇阅读材料

位教师

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1,985 门课程3,624,268 名学生

提供方

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