University of California, Irvine

Go 入门

本课程是 使用 Google Go 编程 专项课程 的一部分

Ian Harris

位教师:Ian Harris

80,964 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(2,457 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
93%
大多数学生喜欢此课程
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需要一些相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • Element 基本围棋计划,了解其核心要素。

  • 处理 Go 数据类型,包括基本结构、复合结构和 JSON 结构。

  • 利用远程函数调用(RFC)和 JSON 在 Go 中进行数据操作。

  • 设置 Go 编程环境,练习编写 Go 代码。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 使用 Google Go 编程 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

涵盖的内容

1篇阅读材料

学习 Go 的基础知识,Go 是一种开放源码编程语言,最初由 Google 团队开发,并由开放源码社区的许多贡献者加以改进。本课程是 Google Go 编程专业三个系列课程中的第一个。本课程专为有过使用 C、Python 或 Java 等语言编程经验的人员设计,内容涵盖 Go 的基本要素。主题包括数据类型、协议、格式以及结合 RFC 和 JSON 编写代码。最重要的是,您将有机会练习编写 Go 程序并获得来自同行的反馈。完成本课程后,您将能够实现简单的 Go 程序,为学习本专业的其余两门课程做好准备:Go 中的函数、方法和接口》和《Go 中的并发》。

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料

欢迎来到 Modulation,在这里你将开始学习 Go 编程!你将发现使用 Go 的优势,并开始探索它的核心 Feature。我们将指导你在计算机上安装 Go 编程环境,最后编写第一个 "Hello, World "程序。确保您的 Go 编程环境设置正确,以获得流畅的学习体验。

涵盖的内容

9个视频1个作业1次同伴评审

现在,您已经设置好 Go 编程环境,可以开始深入学习基本数据类型了。本 Module 介绍 Go 中的基本数据类型,如浮点数和 String,并让您练习编写操作这些数据类型的例程。掌握这些数据类型对于构建强大的 Go 程序至关重要。通过编码练习,重点了解每种数据类型的 Use Cases。

涵盖的内容

11个视频1篇阅读材料1个作业2次同伴评审

在基本数据类型知识的基础上,本 Modulation 将介绍 Go 中更复杂的复合数据类型,包括数组、分片、映射和结构体。您将获得编写有效使用这些结构来组织和管理数据的代码的实践机会。请密切关注这些结构如何组织数据以实现高效编程,这是 Go 实际应用的关键。

涵盖的内容

7个视频1个作业1次同伴评审

本课程的最后一个模块介绍在 Go 中使用远程函数调用 (RFC) 和 JavaScript Object Notation (JSON)。您将学习如何访问和处理来自外部文件的数据,并有机会使用 Go 编写几个例程来实现这一功能。

涵盖的内容

5个视频2次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (667个评价)
Ian Harris
University of California, Irvine
9 门课程636,696 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.6

2,457 条评论

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已于 Mar 13, 2021审阅

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已于 Sep 20, 2019审阅

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已于 Mar 4, 2021审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。