中"生成 AI アプリケーションは、大規模言語モデル（LLM）の発明以前にはほぼ不可能であった、新しいユーザー エクスペリエンスを生み出すことができます。アプリケーション デベロッパーが Google Cloud 上で生成 AI を活用し、魅力的で強力なアプリを構築するにはどうすればよいでしょうか？
Google Cloud での生成 AI アプリの作成
您将学到什么
生成 AI ベースのアプリケーションの種類とユースケースについて説明する。
アプリケーションにおけるモデル回答の質を高めるためのプロンプト テンプレートの構築方法について説明する。
Google Cloud の生成 AI アプリケーション用の RAG 対応アーキテクチャのサブシステムを説明する。
LLM と RAG をベースとするチャット アプリケーションを構築する。
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May 2025
作业
3 项作业
授课语言：日语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有6个模块
このモジュールでは、生成 AI アプリケーションについて学び、生成 AI の力を活用できるアプリケーションの種類について理解を深めます。また、Google が提供する基盤モデルや、アプリケーションで生成 AI を利用する際に生じる課題についても学びます。
涵盖的内容
1个作业5个插件
このモジュールでは、生成 AI のプロンプトについて学びます。プロンプトとは、言語モデルに回答を要求するために送信される、自然言語のリクエストです。プロンプトを設計することで、モデルから返される結果の質を高めることができます。
涵盖的内容
1个作业5个插件
このモジュールでは、Vertex AI Studio を試します。Vertex AI Studio により、プロトタイプの迅速な作成、独自のデータを使用したモデルのチューニング、アプリケーションへのシームレスなデプロイを行うためのツールが提供されます。また、Gemini のマルチモーダル機能について確認し、プロンプトを設計して、会話を生成します。
涵盖的内容
1个视频1个应用程序项目
このモジュールでは、基盤モデルの精度を向上させる方法を学び、外部の知識源を用いて基盤モデルをグラウンディングする手法、検索拡張生成（RAG）について学習します。また、Google Cloud での RAG 対応生成 AI ソリューション アーキテクチャの例もご紹介します。
涵盖的内容
1个作业6个插件
このモジュールでは、大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）を使用して、魅力的で有益な会話を生み出すチャット アプリケーションを構築します。
涵盖的内容
1个应用程序项目
レッスン内容の PDF へのリンク
涵盖的内容
1篇阅读材料
位教师
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
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