在本课程中,您将学习如何设计能给人们带来快乐而非挫折的技术。您将学习几种快速原型设计(如绿野仙踪原型设计)和评估多种界面选择的技术--以及为什么快速原型设计和比较评估对优秀的交互设计至关重要。你将学会如何与人进行实地考察,以帮助你获得设计创意。如何制作交互式纸质原型和低保真模型,以及如何利用这些设计从其他利益相关者(如你的队友、客户和用户)那里获得反馈。掌握了这些设计思维策略,你就能在任何领域进行更有创意的以人为本的设计。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
简要介绍交互设计专业的主题和目标
涵盖的内容
6个视频6篇阅读材料1次同伴评审
本模块的视频和作业涉及一个非常重要的主题:从哪里可以获得好的设计创意?这些想法可以帮助你创造出有意义的设计,对真实的人们的生活产生真正的影响。当然,好的创意来自很多地方。无论它们来自哪里,都很好。我发现有一些策略特别有价值,这就是我们在本模块视频中要介绍的内容。鉴于我们关注的是*真实*的人,我们的重点是走出去,观察人们在做什么,并与他们交谈。观看第一段视频,介绍参与观察。将观察与访谈结合起来(第二段视频),为寻找需求和集思广益打下了坚实的基础。那么,在你观察了很多东西之后会发生什么--你如何将高层次的需求与具体的设计想法联系起来?为了帮助你弥补这一差距,本模块最后将播放一段关于创建设计目标的视频。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
本模块的讲座介绍了故事板以及快速原型制作的几种策略和媒体,包括纸张、绿野仙踪原型制作和视频。 设计师创造力的一个重要组成部分就是思考如何快速制作原型,并就自己的想法获得反馈。因为你的第一个想法几乎永远不会是最好的。作为一名设计师,你可以在创造多个备选方案并获得反馈时学到最多东西。你的作品几乎总能从广泛的思考中获益,从而找到正确的设计,然后再通过大量的打磨使设计更加完美。原型设计也是让设计团队和其他利益相关者达成共识的好方法。我们从故事板、纸质原型和模型开始。学生们经常会问到需求调研和原型设计之间的关系:两者之间有多紧密的联系?最终的设计质量才是真正的衡量标准,而达到这一目标的方法有很多。虽然大多数设计工作都受益于直接从需求调研过程中获得的原型,但这并不是必须的。本模块旨在向你介绍如何进行以人为本的设计,并引导你了解这种方法的一种途径。无论是在本专业课程中,还是在现实生活中,我们都欢迎你尽情修改自己的想法。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
通过本模块的视频,我们将重点从头脑风暴和原型设计转向交互设计的具体元素。我们将介绍良好设计的十项关键原则,例如反馈的重要性和帮助人们从错误中恢复。我们将这些原则称为启发式设计--点击这里观看第一段视频。我希望你会发现这些启发式方法很实用,并能应用到你的课内外工作中。讲座将通过大量来自真实世界的设计实例来讨论这些启发式方法。这样做的目的是为了说明设计成功或遇到困难的多种方式。 启发式评估(HE)的重点是导致改进的问题,它们也可以确定我们认为成功符合启发式的领域
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
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学生评论
2,766 条评论
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已于 Oct 3, 2016审阅
In a short time I learned a whole lot about Interaction Design. I already feel confident enough to start working as a UI/UX designer. Thank you Prof. Scott Klemmer for his amazing insights.
已于 Jun 5, 2016审阅
I learned so much in this course!. The professor is really good and explains the concepts with practical examples. I really enjoyed this course and I am motivated to keep moving forward.
已于 Dec 13, 2019审阅
Well put together and very informational. Prof. Klemmer does an excellent job of introducing the concepts and providing additional resources for learning if a certain subject interests you.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。