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California Institute of the Arts

图像制作入门

本课程是 平面设计 专项课程 的一部分

Gail Swanlund

位教师:Gail Swanlund

131,637 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(2,945 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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4.5

(2,945 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

  • 利用图像研究做出明智的设计选择

  • 使用图像创建表示范围

  • 为自己的图书编写插页

  • 用自己的图片设计一本书

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 平面设计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

欢迎您的到来!本周我们将介绍基于图像的研究,讨论图像的作用以及如何谈论图像,并定义课程中的几个有用术语。你们将自己选择一个主题进行研究,这个主题将成为你们未来几周所有实验和设计的基础。

涵盖的内容

4个视频20篇阅读材料1个作业1个讨论话题

本周是制作课! 根据上周选定的主题,运用各种技术、材料、色彩、风格和情绪,制作以该主题为特色的图片。 从简单到复杂,从手工到数码,从写实到抽象,从解释性到诗意,以及介于两者之间的一切--我们将自由探索和尝试。我们还将思考日常生活的诗意、抽象的程度以及即兴创作的提示。

涵盖的内容

5个视频18篇阅读材料1个作业

在第三周的 Modulation 中,我们将定义和研究构图的核心原则,并开始创作可能成为数字图像制作书籍(最终项目)良好起点的散页。您可以随意使用本课程中创作的部分或全部图片(但主题不变)。您可能还想制作更多图像。构图和创建图像关系是非常神奇的!在这里,您可以用自己的图像进行实验,并控制交流和意义的力量。欢迎进入下一步!

涵盖的内容

7个视频9篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在最后一周,我们将把你们前几周的作品集中起来,用你们作业中最喜欢的图片来制作插页,并将它们 Compiler 成一本 8 页的电子书。请注意,在最后一项作业中,我邀请你们通过在线翻书应用程序(如 Issuu 或类似应用程序)来制作电子书。说明包含在项目描述中。对于手工制作的图片,你需要一台相机或扫描仪和一台电脑,以便将其保存为数字图片文件,用于创作。如果你想手工为你的书撰写插页,我将向你展示一种设置插页的方法(个人电脑出现之前的杂志制作方法)。你仍然需要制作 PDF 文件上传到翻书平台(扫描或拍摄页面并保存为单页 PDF 文件)。我还通过视频分享了一些基于图像的书籍范例,或许能启发你关于书籍结构的一些想法。如果你想印刷你的书(可选!),我将提供数字和手工制作和装订的说明。

涵盖的内容

8个视频21篇阅读材料1个作业2个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.4 (390个评价)
Gail Swanlund
1 门课程131,637 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.5

2,945 条评论

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  • 4 stars

    18.42%

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  • 2 stars

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  • 1 star

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GA
5

已于 Sep 5, 2020审阅

LS
4

已于 Sep 23, 2019审阅

RJ
5

已于 Aug 18, 2018审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。