实施供应链分析:描述性、诊断性、预测性和规范性课程中,您将发现实施分析方法、模型和工具如何帮助决策变得更加高效。您将根据具体的业务场景或需求,使用不同类型的方法、模型和工具,帮助您分析供应链的现状,并引导您找到有见地的解决方案。您还将探索如何利用供应链 Model 来评估和质疑数据,以优化供应链中的货物流、信息流和成本流,从而帮助识别潜在的改进措施,确定最有效或最实用的行动方案,并将影响传达给客户。 通过本课程的学习,您将能够: 使用描述性分析方法有效解读历史数据。
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积累 数据分析 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Unilever 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,您将学习 Python 和 SQL 等编程语言如何协助管理、清理、汇总和操作数据。沟通诊断分析 您还将学习如何使用编程语言创建有意义的数据可视化。
涵盖的内容
16个视频6篇阅读材料3个作业1个讨论话题1个插件
数据分析是通过检查数据来回答问题、确定趋势和提取见解的实践。在本 Modulation 中,您将重点学习数据分析的四个层次,这些层次有助于回答有关发生了什么、为什么、未来可能发生什么以及可能的结果是什么的问题。
涵盖的内容
15个视频11篇阅读材料6个作业1个讨论话题
有几种不同类型的供应链模型。一旦你知道了要解决的问题,就可以选择最能帮助你找到解决方案的模型类型。在本模块中,您将学习如何使用库存模型来描述库存政策、输入和输出,以及与库存管理相关的操作;如何使用持续流模型来描述业务运营的现状和当前做法,以确定改进机会;以及如何使用快速链模型来描述业务运营的现状和当前做法,以确定改进机会。
涵盖的内容
11个视频5篇阅读材料4个作业
有几种不同类型的供应链模型。一旦知道了要解决的问题,就可以选择最能帮助您找到解决方案的模型类型。在本模块中,您将学习如何使用高效链模型来确定可转化到其他环境中的最佳方案和最佳实践,使用 Agile 模型为参与供应链驱动的跨职能开发做好准备,使用定制配置模型为供应链驱动的跨职能开发做好准备,为新项目或开发提供更灵活的基础设施,以及使用灵活模型来建立灵活的结构和方案规划。
涵盖的内容
7个视频22篇阅读材料6个作业1个插件
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学生评论
56 条评论
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已于 Nov 25, 2025审阅
its was good but can also add more pratical questions
已于 Jul 22, 2024审阅
This was also really informative, it has led me to want to go more into learning Python and SQL, this course was a real good introduction and quite good in how it was curated.
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