这是一门设计实验和分析实验数据的基础课程。课程目标是学习如何有效地规划、设计和进行实验，并分析所得数据以获得客观结论。课程将讨论设计和统计分析问题。在当今工业和商业环境的各个方面，都有机会使用本课程所教授的原理。各领域的应用将贯穿整个课程。 将使用计算机软件包（JMP、Design-Expert、Minitab）来实施所介绍的方法，并将广泛地进行说明。
实验设计基础
您将学到什么
课程结束后，您将能够
处理复杂的工业和商业研究问题，并通过严格的、统计上合理的实验策略来解决这些问题
使用现代软件有效规划实验
分析实验结果数据，并将结果有效地传达给决策者。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 实验设计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(160个评价)
从 概率论与数理统计 浏览更多内容
状态：免费试用University of California San Diego
状态：免费试用Arizona State University
状态：免费试用Arizona State University
状态：免费试用University of Colorado Boulder
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
79.87%
- 4 stars
14.37%
- 3 stars
2.55%
- 2 stars
0.95%
- 1 star
2.23%
显示 3/313 个
RA
已于 Mar 8, 2021审阅
Very nice refresher for someone who took Experimental Design years ago. I just wish that more examples were presented.
NB
已于 Jan 4, 2021审阅
Good material but slow and dry. Assignments were bad and in a non-standard programming language.
RZ
已于 Jan 12, 2021审阅
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。