Arizona State University
实验设计 专项课程

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Arizona State University

实验设计 专项课程

设计、开发和改进产品与流程. 能够应用现代实验技术改进现有产品和工艺,并更快地将新产品和工艺推向市场

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深入学习学科知识
4.7

(331 条评论)

初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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初级 等级

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4 周 完成
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您将学到什么

  • 高效率、高效益地规划、设计和开展实验,并分析所得数据,以获得有效的客观结论。

  • 使用响应面方法进行系统优化,作为成功筛选的后续行动。

  • 使用计算机实验的实验设计工具,包括确定性和随机性计算机模型。

  • 使用软件工具,根据最佳设计方法创建定制设计,以应对不易采用标准设计的情况。

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Arizona State University 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

实验设计基础

实验设计基础

第 1 门课程12小时

您将学到什么

  • 课程结束后,您将能够

  • 处理复杂的工业和商业研究问题,并通过严格的、统计上合理的实验策略来解决这些问题

  • 使用现代软件有效规划实验

  • 分析实验结果数据,并将结果有效地传达给决策者。

您将获得的技能

类别:统计分析
类别:统计假设检验
类别:研究设计
类别:概率与统计
类别:实验
类别:统计方法
类别:Variance 分析
类别:设计策略
类别:统计建模
类别:样本量的确定
类别:数据分析软件
类别:描述性统计
类别:质量控制
因子设计和分数因子设计

因子设计和分数因子设计

第 2 门课程11小时

您将学到什么

  • 进行分块因子实验,构建并分析分数因子设计

  • 将因子概念应用到包含多个因子的实验中

  • 使用方差分析进行因子分析

  • 使用 2^k 因式设计系统

您将获得的技能

类别:统计方法
类别:统计分析
类别:Variance 分析
类别:研究设计
类别:数据分析
类别:实验
类别:统计假设检验
响应面、混合物和模型构建

响应面、混合物和模型构建

第 3 门课程13小时

您将学到什么

  • 使用计算机模型进行实验,了解如何使用最小二乘回归法根据实验设计数据建立经验模型

  • 了解响应面方法策略,进行以系统优化为目标的实验

  • 认识如何将响应面方法用于因素为混合物成分的实验

  • 认识到实验的目的是最大限度地减少不可控因素对响应的影响

您将获得的技能

类别:统计建模
类别:回归分析
类别:数学建模
类别:统计分析
类别:分析
类别:研究设计
类别:数据分析软件
类别:统计方法
类别:实验
类别:统计软件

您将学到什么

  • 设计并分析部分因素为随机因素的实验

  • 设计和分析存在嵌套因素或难以改变因素的实验

  • 分析带有协变量的实验

  • 设计和分析非正常响应分布的实验

您将获得的技能

类别:统计建模
类别:统计分析
类别:统计方法
类别:回归分析
类别:数据转换
类别:概率分布

获得职业证书

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位教师

Douglas C. Montgomery
Arizona State University
4 门课程26,648 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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