在本 Modulation 中，您将深入了解神经网络的核心机制。您将解释模型如何优化梯度下降算法并探索反向传播。此外，你还将演示如何利用梯度消失问题来应对挑战。最后，本 Modulation 将向您介绍作为解决方案的 Activation Function。 通过上机练习，您将观察不同的激活函数如何影响学习，从而掌握设计和训练有效深度学习模型的知识。

在本 Modulation 中，您将探索使用 Keras 库的深度学习应用。您还将深入了解 Keras 和其他深度学习库在模型开发中的作用。本模块将指导您使用 Keras 构建和训练 Regression 和 Classification 模型。本模块中的上机实验提供了真实世界的数据集，用于实现和评估各种预测任务的深度学习模型。

在本 Modulation 中，您将使用 Keras 库深入学习高级深度学习架构和技术。您将区分浅层神经网络和深度神经网络，了解它们各自的复杂性和应用。您还将探索用于图像处理任务的卷积神经网络 (CNN)，并获得使用 Keras 实现 CNN 的指导。您还将探索用于序列数据的 Recurrent Neural Network (RNN) 以及给自然语言处理 (NLP) 带来革命性变化的 transformer model。此外，您还将探索用于无监督学习和预训练模型的 Autoencoder，以提高性能并缩短训练时间。通过本 Module 中的上机实验，您可以切实了解 Keras 中的各种深度学习模型和变换器。

在本最后一个 Module 中，您将应用并展示在整个课程中所获得的全部技能。在本模块中，您将通过一个集成了核心深度学习概念（如使用 Keras 进行图像分类和标题生成）的期末项目来巩固所学知识。完成项目后，您将反思自己的课程历程，并了解在深度学习中继续成长的下一步。