数字广告领域非常复杂。广告类型多种多样,包括:展示、视频、音频、赞助、原生、社交媒体和搜索。消费者数据和基于这些数据的广告技术无处不在,但又错综复杂。因此,可供数字营销人员选择的选项之多令人难以理解和管理。本课程涵盖了数字广告的主要形式,从基本的展示广告到搜索,再到最前沿的程序化广告概念。领先的程序化广告供应商 The Trade Desk 将作为我们的程序化专家,为小型企业如何利用最先进的广告技术实现业务目标提供可操作的路线图。总之,本课程将使学生了解各种形式的数字广告,以及如何战略性地识别数字广告机会。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
在开始之前,有几件事需要了解。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
在本系列讲座中,学生将探索数字广告的演变、其对营销行业的影响以及广告活动中使用的各种支付模式。讲座将深入探讨数据和分析在优化广告效果、定位特定受众和最大化投资回报方面的作用。学生还将了解不同广告模式的挑战和局限性,如每次印象成本 (CPM)、每次点击成本 (CPC) 和每次行动成本 (CPA)。此外,讲座还将演示如何使用 Excel 分析广告数据,并讨论创意元素在原生广告中的重要性。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料1个作业
本系列讲座将深入介绍程序化广告、其历史及其对广告业的影响。学生们将探索广告技术生态系统中主要参与者的角色,如 DSP、SSP、广告交易所和广告网络,以及竞价、步调和各种广告类型的重要性。讲座还深入探讨了数据使用的道德影响、数据隐私法和广告定位的未来。此外,学生还将深入了解如何优化广告活动,并探索广告技术行业的潜在工作机会。
涵盖的内容
5个视频3个作业
通过本系列讲座,您可以深入了解数字广告及其重要性和运作方式。内容包括广告的基础知识、数字广告的各种形式以及广告支出的趋势。讲座还讨论了数字广告的独特之处,如可跟踪性、互动性、个性化和成本效益。此外,讲座还深入探讨了广告漏斗、FCB 网格和各种广告指标,包括印象、总评分点、千人成本 (CPM)、点击率 (CTR)、每次行动成本 (CPA) 和广告支出回报率 (ROAS)。
涵盖的内容
4篇阅读材料2个作业
本系列读物概述了移动广告,讨论了其历史、优势和劣势。它强调了移动广告的各种形式,如短信、横幅广告和视频,并解释了如何根据用户数据有针对性地投放广告。讲座还强调了基于位置的广告以及 AR 和 VR 等新技术整合的重要性。不过,也谈到了对隐私和数据滥用的担忧。要充分利用移动广告,企业应制定明确的活动目标,锁定目标受众,并利用分析技术跟踪绩效。
涵盖的内容
3篇阅读材料3个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
439 条评论
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已于 Jun 5, 2020审阅
Very insightful and great as a first course of specialization, however the Programmatic part was a bit convoluted and I had trouble understanding half of the material about Programmatic.
已于 Nov 30, 2020审阅
The coursework and load was manageable and I feel like I gained a solid understanding of the concepts of digital advertising.
已于 Jun 5, 2021审阅
The course content is good but it should have included more video content. It was almost all reading assignments
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。