University of Colorado Boulder

程序化广告

Chris J. Vargo
Harsha Gangadharbatla

位教师:Chris J. Vargo

11,205 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(70 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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初级 等级
无需具备相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 在 Taboola 中执行原生广告活动

  • 如何针对所需受众开展原生广告活动

  • 使用免费工具积极收集原生广告的新闻报道

  • 通过激励计划制定内容播种战略

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 效果营销和数字广告的概念、策略和分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

本周的 Modulation 重点是通过 Google 的显示广告认证了解和掌握程序化广告。

涵盖的内容

1篇阅读材料1次同伴评审

在本系列讲座中,学生将探讨原生广告的概念、各种类型、道德问题及其对新闻业的影响。通过案例研究,如已倒闭的旅游公司 Travel Pony,学生将了解原生广告在克服信誉问题和增加销售方面的有效性。讲座还将讨论联邦贸易委员会在监管原生广告方面的作用,基于位置、购买意图和上下文相关性的定位策略,以及如何使用谷歌分析等独立工具衡量原生广告活动的成功与否。

涵盖的内容

3个视频1个作业

本项目为学生提供了三个作业选项,供他们应用原生广告、文章选取和定位以及播种策略方面的知识。学生将分析来自不同新闻网站的原生广告,评估本地企业的文章质量并确定潜在受众,或者为一家小企业制定播种策略。通过完成本项目,学生将加深对原生广告技术的理解,学会如何为潜在的原生广告活动批判性地评估文章,并制定鼓励博主积极评论的策略。

涵盖的内容

4篇阅读材料1次同伴评审

在本系列讲座中,我们将探讨断线和流媒体服务的兴起给广告业带来的变革,重点是向互联电视广告的转变。我们将深入探讨传统电视广告的衰落以及导致有线电视行业混乱的因素。此外,我们还讨论了数据收集对广告定位的影响、隐私问题以及效率与成本之间的平衡。讲座还涉及互联电视广告的利弊、程序化购买以及衡量注意力和归因的挑战。

涵盖的内容

3个视频1个作业

在本系列讲座中,我们将深入探讨数字广告的复杂性,重点关注目标定位、重定向、潜在客户和相似受众。我们讨论了重定向与潜在客户之间平衡的重要性,并探讨了使用相似受众的好处和潜在隐患。此外,我们还通过考虑各种定位参数及其相互作用来研究构建广告活动的复杂性。讲座还强调了批判广告技术工具和方法的重要性,以及解决潜在道德问题和隐私问题的重要性。

涵盖的内容

4个视频1个作业

在本系列讲座中,我们将探讨广告行业的演变,重点关注从展示广告到程序化广告的转变以及情境广告的兴起。我们将深入探讨与第三方数据收集有关的道德问题、cookie 之死以及品牌安全所面临的挑战。此外,我们还将探讨各种广告技术公司的技术和商业模式,以及广告技术监管的未来和行业透明度的重要性。

涵盖的内容

3个视频

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (15个评价)
Chris J. Vargo
University of Colorado Boulder
7 门课程77,338 名学生
Harsha Gangadharbatla
University of Colorado Boulder
3 门课程51,124 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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70 条评论

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已于 May 22, 2020审阅

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已于 Feb 10, 2024审阅

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已于 Oct 5, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。