在案例研究中，我们使用 Julia 来存储、绘制、选择和切分埃博拉疫情数据。利用真实数据，我们将讲解如何在 Julia 中使用数组和 for 循环来处理结构。在本模块结束时，你将能够：从数据中创建数组；学习使用逻辑结构 IF 和 FOR；进行基本的数组切片，获取发病率数据并生成病例总数；使用 Plots 生成图表并绘制数据；将埃博拉数据输出组合起来，显示多个国家的发病率图表。

本周，我们将演示如何使用笔记本环境中的 Julia 来解释一个模型及其与埃博拉疫情数据的拟合。为此，我们应用了流行病学中著名的 SIR 分区模型。SIR 模型标注了三个分区，即 S = 易感人数、I = 感染人数和 R = 康复人数。本模块结束时，您将能够：理解 SIR 模型；描述 SIR 模型的基本参数；在同一图表上绘制模型预测曲线和数据；调整模型参数，使模型预测曲线接近（或尽可能接近）数据。

作为一门科学计算语言，Julia 应用广泛，尤其适合处理数据。 在最后一个模块中，我们将以描述性统计为主题，探索 Julia 的强大功能。本周您将有机会进一步探索第一周和第二周介绍的概念。我们还将向你介绍更有效的数据管理和可视化方法。我们还为那些想进一步探索 Julia 函数和集合的人提供了额外的荣誉材料。 本模块结束时，您将能够 1.练习 Julia 中的基本函数 2.从数据点值创建随机变量 3.建立自己的数据帧 4.创建各种数据可视化 5.进行统计测试 6.学习如何导出数据