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本课程结束时，学员将对本地运行的 Large Language Model 有扎实的了解。您将能够使用强大的工具设置本地环境，运行不同的 LLM，并通过 Web Interface 以及 API 与它们进行交互。
地方大语言模型的基础
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有3个模块
本周，您将通过识别笔记本中的风险和部署一个 LLM 应用程序来学习缓解策略、评估任务性能和操作工作流程。
涵盖的内容
21个视频17篇阅读材料4个作业1个讨论话题1个非评分实验室
本周，您将探索不同类型的 Generative AI 应用程序，包括基于 API、嵌入式模型和多模型系统。您将学习使用 Retrieval Augmented Generation (RAG) 等技术构建强大应用程序的基础知识，以改善上下文。通过实践练习，您将获得使用以 Python、Rust、R 和 Julia 编码的 Large Language Model 评级来评估大型语言模型实际性能的经验。然后，您将探索使用 skypilot、Lorax 和 Ludwig 等工具对 Mistral-7b 等模型进行微调的 LLM 生产工作流程。最后，您将获得在本地测试应用程序并将其部署到云上的实践经验。
涵盖的内容
13个视频13篇阅读材料4个作业4个非评分实验室
本周，您将学习 Generative AI 的基础和负责任的部署策略，以便从最新进展中获益，同时保持安全性、准确性和监督。通过动手实验室和 Peer-to-Peer 讨论直接应用概念，您将获得将 AI 投入生产的实际经验。
涵盖的内容
7个视频5篇阅读材料1个作业1个非评分实验室
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状态：免费试用Duke University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
购买证书后，您就可以访问所有课程资料，包括已评分的作业。完成课程后，您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--您可以从那里打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，