本周，您将探索不同类型的 Generative AI 应用程序，包括基于 API、嵌入式模型和多模型系统。您将学习使用 Retrieval Augmented Generation (RAG) 等技术构建强大应用程序的基础知识，以改善上下文。通过实践练习，您将获得使用以 Python、Rust、R 和 Julia 编码的 Large Language Model 评级来评估大型语言模型实际性能的经验。然后，您将探索使用 skypilot、Lorax 和 Ludwig 等工具对 Mistral-7b 等模型进行微调的 LLM 生产工作流程。最后，您将获得在本地测试应用程序并将其部署到云上的实践经验。

本周，您将学习 Generative AI 的基础和负责任的部署策略，以便从最新进展中获益，同时保持安全性、准确性和监督。通过动手实验室和 Peer-to-Peer 讨论直接应用概念，您将获得将 AI 投入生产的实际经验。