本课程为使用机器学习技术开发高级交易策略奠定了基础。在本课程中,您将回顾每种交易策略(无论多么复杂)所共有的关键组成部分。您将学习多种交易策略,包括量化交易、配对交易和动量交易。课程结束时,您将能够设计基本的量化交易策略,使用 Keras 和 TensorFlow 构建机器学习模型,构建配对交易策略预测模型并进行回溯测试,以及构建基于动量的交易模型并进行回溯测试。 要成功学习本课程,您应具备 Python 编程的高级能力,并熟悉机器学习的相关库,如 Scikit-Learn、StatsModels 和 Pandas。推荐使用 SQL。您应具备统计学背景(期望值和标准差、高斯分布、高矩、概率、线性回归)和金融市场基础知识(股票、债券、衍生品、市场结构、对冲)。
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您将学到什么
设计基本的量化交易策略
使用 Keras 和 Tensorflow 构建机器学习模型
建立一对交易策略预测模型并进行反向测试。
建立一个基于动量的交易模型,并对其进行反向测试。
您将获得的技能
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
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已于 Feb 10, 2020审阅
The material is immediately useful and highly practical for people already in financial services.
已于 Jun 27, 2022审阅
Although the often glitches in the Google Cloud platform prevented me to complete the exercises, the course material is very useful.
已于 Jan 26, 2020审阅
I enjoyed the course. Well organized, Good topics.I miss more projects, higher challenge in the projects. (more TODO)There was no practice of Kalman filters.links on the slides are not accessible :-(






