在交易机器学习专业的最后一门课程中，您将了解强化学习（RL）以及在交易策略中使用强化学习的好处。您将了解强化学习如何与神经网络相结合，回顾 LSTMs 以及它们如何应用于时间序列数据。课程结束时，您将能够使用强化学习构建交易策略，区分基于行为者的策略和基于价值的策略，并将 RL 纳入动量交易策略。 要成功学习本课程，您应具备 Python 编程的高级能力，并熟悉机器学习的相关库，如 Scikit-Learn、StatsModels 和 Pandas。推荐使用 SQL。您应具备统计学背景（期望值和标准差、高斯分布、高矩、概率、线性回归）和金融市场基础知识（股票、债券、衍生品、市场结构、对冲）。
交易策略的强化学习
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积累特定领域的专业知识
本课程是 交易机器学习 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MS
已于 Apr 6, 2020审阅
It has good practical stuff, BUT not any practical RL related to trading.
MS
已于 Mar 5, 2020审阅
It was easy to follow but not easy. I learned a lot and I now have the confidence to implement Reinforcement learning to my own FX trading strategies. Thank you so much.
RS
已于 Jul 12, 2021审阅
A touhg and very advanced course, with an amazing Google Cloud Platform !!!!
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