本课程为使用机器学习技术开发高级交易策略奠定了基础。在本课程中，您将回顾每种交易策略（无论多么复杂）所共有的关键组成部分。您将学习多种交易策略，包括量化交易、配对交易和动量交易。课程结束时，您将能够设计基本的量化交易策略，使用 Keras 和 TensorFlow 构建机器学习模型，构建配对交易策略预测模型并进行回溯测试，以及构建基于动量的交易模型并进行回溯测试。 要成功学习本课程，您应具备 Python 编程的高级能力，并熟悉机器学习的相关库，如 Scikit-Learn、StatsModels 和 Pandas。推荐使用 SQL。您应具备统计学背景（期望值和标准差、高斯分布、高矩、概率、线性回归）和金融市场基础知识（股票、债券、衍生品、市场结构、对冲）。
在交易和金融中使用机器学习
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您将学到什么
设计基本的量化交易策略
使用 Keras 和 Tensorflow 构建机器学习模型
建立一对交易策略预测模型并进行反向测试。
建立一个基于动量的交易模型，并对其进行反向测试。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
2 项作业
授课语言：英语（English）
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积累特定领域的专业知识
本课程是 交易机器学习 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有5个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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WL
已于 Sep 17, 2022审阅
Very Good Course, Rich in Material, Very useful.Only some lab can not successfully functional. ( wihile downloading stock data )
NS
已于 Jan 26, 2020审阅
I enjoyed the course. Well organized, Good topics.I miss more projects, higher challenge in the projects. (more TODO)There was no practice of Kalman filters.links on the slides are not accessible :-(
NA
已于 Jan 1, 2022审阅
Such a great course, the introduction(first part in specialization) was kinda useless for me, but this one is amazing.
