在本课程中，您将学习了解数据的基础知识，以及为什么正确的数据分类是做出正确决策的第一步。您将使用描述性统计和 R 软件以图形和数字的方式描述数据。学习数据分析中常用的四种概率分布。您将使用适当的概率分布分析数据集。最后，您还将学习抽样误差、抽样分布和决策误差的基础知识。 本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学理学硕士（MS-DS）学位课程的一部分，获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了来自中大博尔德应用数学、计算机科学、信息科学等院系的教师。MS-DS 以成绩为录取依据，不需要申请程序，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛的本科教育和/或专业经验的个人。了解有关 MS-DS 课程的更多信息，请访问 https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder。