Master of Science in Data Science

是的，您只需报名参加任何课程，想学多少就学多少。 无需承诺。 您也可以在 Coursera 平台上注册非学分课程，然后支付相关学费升级到学分课程。

您可以随时随地访问 Coursera 平台上的课程资料，包括授课视频、测验和阅读材料。 课程由中大博尔德分校的教师专为在线学习环境设计。

如果课程使用期末考试监考，则考试将由 ProctorU 进行，该监考服务允许您在线完成考试或基于项目的评估。

该计划旨在为上班族提供灵活性。 学生如果每学期选修三门课程，将在两年左右的时间内完成理学硕士-理学博士学位的学习。 每年有六次为期八周的课程。 学位是灵活的。 如果想更快地完成学业，可以在每个学段选修更多的课程；如果喜欢慢节奏，也可以在每个学段选修较少的课程。 请注意，您必须在八年内完成所有课程。

是的。一旦被录取，您就可以访问 Handshake（一个提供所有职业相关信息的综合资源）和 VMock 在线简历审查。 毕业生还可以加入 "永远的水牛 "校友会。

每个学分的学费为 525 美元，全部 30 个学分的硕士学位学费为 15,750 美元。 对于 "现收现付 "学费，您只需在注册时支付下一学期所选课程的学费。

不接受从其他机构转入的学分。

在 Coursera 上，两个或两个以上的中大博尔德学位课程提供交叉列出的课程。 例如，"动态编程、贪婪算法 "既作为 CSCA 5414（MS-CS）课程提供，也作为 DTSA 5503（MS-DS）课程提供。

• 交叉列出的课程不能获得一个以上的学分。
• 您可以通过查看您所在专业的学生手册来确定交叉列出的课程。
• 您的成绩单将受到影响。 在评估毕业要求时，交叉列出的课程被视为等同课程。 不过，我们鼓励您选修本专业的交叉课程（如有），以确保您的中大成绩单反映出您直接在本系完成的大量课程。 您在其他专业完成的任何课程都将以该专业的课程前缀（如 DTSA 与 CSCA）出现在您的中大成绩单上。
• 各专业可能有不同的最低入学和毕业成绩要求。 例如，MS-DS 要求所有课程均达到 C 级或以上方可毕业（入学要求 GPA 达到 3.0），而 MS-CS 则要求所有拓展课程均达到 B 级或以上，所有选修课程均达到 C 级或以上方可毕业（入学要求每门路径课程均达到 B 级或以上）。 所有课程都要求学生在入学和毕业时保持 3.0 的累积 GPA。

外部选修课（有时称为 "外部 "选修课）是由 Coursera 上其他中大博尔德学位课程提供的课程。 您可以将从外部选修课程中获得的学分用于完成学位选修要求。 学费因课程而异。 学分有限制，并非所有课程都适用于所有学位课程。 详情和限制条件请参阅您所在专业的学生手册。

以下课程不被视为校外选修课：

• 学位课程提供的课程：您可以通过课程编号前的四个字母前缀来识别学位课程：计算机科学计算机科学：CSCA；数据科学：Data Science：DTSA, 电子工程ECEA、工程管理工程管理：EMEA
• 与您的学位课程交叉列出的课程：您可以通过查看您所在专业的学生手册来确定交叉列出的课程。

例如，"数据挖掘管道 "是一门一学分的交叉课程，可作为 DTSA 5504 和 CSCA 5502 课程使用。 CSCA 5502 不被视为数据科学专业学生的校外选修课，DTSA 5504 不被视为计算机科学专业学生的校外选修课。 这些课程将被视为电气工程和工程管理专业学生的校外选修课，因为它们没有分别与 ECEA 或 EMEA 课程交叉列出。