与大多数科目一样，数据科学也是实践出真知。 在毕业设计项目中，您将应用在 "使用 MATLAB 的实用数据科学 "专业课程中学到的技能来探索、处理、分析数据并建立模型。 要完成该项目，您必须掌握本专业其他课程所涉及的技能。 该项目将测试您导入和探索数据、准备分析数据、训练预测模型、评估和改进模型以及交流结果的能力。
数据科学项目：真实世界的 MATLAB
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积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 MATLAB 的实用数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，您将了解顶点项目的目标。您将完成准备数据集和进行探索性分析的初步任务。
涵盖的内容
5个视频6篇阅读材料2个作业1个讨论话题
在本模块中，您将执行特征工程。您将创建一个响应变量，并研究特征与响应变量之间的关系。
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料2个作业1个讨论话题
在本模块中，您将进行机器学习。您将训练和定制各种模型。使用验证数据和常用评估指标，您将选择最适合问题的模型。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
在本模块中，您将学习创建数据科学故事的框架、为目标受众精心设计叙述的重要性，以及创建有意义的可视化的技巧。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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已于 Jan 26, 2021审阅
A very good project on classification problems. Thank you so much!
MS
4
已于 Mar 13, 2021审阅
Very good course, it was a big challgenge to me. I learned so much. I am very happy
MA
5
已于 Mar 28, 2021审阅
The capstone project gives full autonomy to the learner to execute the project in whichever way he deems good, which is a great learning step in the data science workflow
常见问题
更多问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。