与大多数科目一样,数据科学也是实践出真知。 在毕业设计项目中,您将应用在 "使用 MATLAB 的实用数据科学 "专业课程中学到的技能来探索、处理、分析数据并建立模型。 要完成该项目,您必须掌握本专业其他课程所涉及的技能。 该项目将测试您导入和探索数据、准备分析数据、训练预测模型、评估和改进模型以及交流结果的能力。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本模块中,您将了解顶点项目的目标。您将完成准备数据集和进行探索性分析的初步任务。
涵盖的内容
5个视频6篇阅读材料2个作业1个讨论话题
在本模块中,您将执行特征工程。您将创建一个响应变量,并研究特征与响应变量之间的关系。
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料2个作业1个讨论话题
在本模块中,您将进行机器学习。您将训练和定制各种模型。使用验证数据和常用评估指标,您将选择最适合问题的模型。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
在本模块中,您将学习创建数据科学故事的框架、为目标受众精心设计叙述的重要性,以及创建有意义的可视化的技巧。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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MathWorks
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Johns Hopkins University
- 状态:免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
25 条评论
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已于 Feb 11, 2021审阅
Very good course, but it requires a lot more of time dedication compared to the previous courses.
已于 Jan 26, 2021审阅
A very good project on classification problems. Thank you so much!
已于 Apr 14, 2021审阅
I just loved this whole specialization. Thanks, Mathworks and all instructors for these awesome courses. One of the best in Coursera. Looking forward to Deep Learning, CNN courses next from you.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。