数学矩阵方法是大多数机器学习和表格数据分析方法的基础。 学习矩阵方法的基础知识，包括矩阵-矩阵乘法、解线性方程、正交性和最佳最小二乘法。 了解在降维、主成分分析和降噪中发挥重要作用的奇异值分解。 可选的示例使用 Python 来说明概念，并允许学习者尝试使用算法。
矩阵方法
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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JD
已于 May 31, 2020审阅
Very good course, the questions are really challenging...
SJ
已于 Mar 16, 2020审阅
Really its very informative and basic material provided. I enjoyed and learn a lot
AV
已于 Aug 31, 2022审阅
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
