本课程将教您如何使用 MongoDB 强大的聚合框架(Aggregation Framework)进行数据分析。 课程开始时,您将首先掌握基本的聚合知识。通过了解聚合框架的这些功能,您将学会如何对数据提出复杂的问题。课程结束时,您将了解如何在自己的数据科学工作流程中最好地使用 MongoDB 及其聚合框架。
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该课程共有3个模块
在本模块中,您将学习 MongoDB 聚合框架的基础知识。内容包括过滤和排序等基础知识,以及如何转换数组数据、如何将文档分组、如何连接数据以及如何遍历图形数据。
涵盖的内容
15个视频1篇阅读材料15个作业
本模块将重点介绍利用 MongoDB 灵活模式的各种方法。您将学习如何迁移关系模式、如何增强现有模式,以及如何通过实体解析技术合并数据集。
涵盖的内容
11个视频9个作业
本模块重点演示如何在不同的机器学习工作流程中使用 MongoDB。您将学习如何直接在 MongoDB 中执行机器学习,如何使用 MongoDB 为机器学习准备数据,以及如何使用 MongoDB 分析数据,为使用 Python 进行机器学习做准备。
涵盖的内容
11个视频12个作业
提供方
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- 状态:预览
MongoDB Inc.
- 状态:预览
Edureka
- 状态:免费试用
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学生评论
66 条评论
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已于 Sep 9, 2019审阅
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
已于 Jul 12, 2019审阅
The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.
已于 Oct 21, 2020审阅
Great course! It covers the essential and advanced uses of MongoDB. I highly recommend it.
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