公共卫生中的多元回归分析

公共卫生中的多元回归分析

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本课程是公共卫生生物统计学专项课程的一部分

位教师：John McGready, PhD, MS

17,096 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.7

（316 条评论）

初级等级

推荐体验

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

练习多元回归方法，确定结果与多个预测因素之间的关系
使用样条曲线法处理连续预测因子的非线性关系
使用多个预测变量进行计算

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

7 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是公共卫生生物统计学专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

生物统计学是统计推理在生命科学中的应用，它是打开研究人员收集的数据和科学公共卫生文献中提出的证据的钥匙。在本课程中，您将把简单回归扩展到基于多个变量的单一结果预测。在学习过程中，您将学习到各种方法，并练习解释数据和对已发表研究的真实数据进行计算。主题包括多元逻辑回归、Spline 方法、置信区间、P 值、多元 Cox 回归、调整和效应修正。

本单元将概述多元回归。此外，还将研究实例和应用。在完成分级测验之前，将提供一个练习测验来测试您的知识。

涵盖的内容

9个视频2篇阅读材料2个作业

9个视频总计177分钟

多元回归：概述13分钟
多元线性回归：一些实例23分钟
多元线性回归：模型估计的基础知识，以及如何处理估计结果的不确定性14分钟
用多元线性回归估计在多个预测因子上存在差异的组的组均值和均值差异9分钟
线性 "假设和估算由多个预测因子解释的变异量21分钟
文献实例21分钟
用多元线性回归调查效应修正（即将出版）20分钟
用多元线性回归研究效应修正--更多示例，供感兴趣者参考18分钟
多元线性回归的其他示例34分钟

2篇阅读材料总计25分钟

多元线性回归实践测验解答15分钟
总结性测验 1 的解答10分钟

2个作业总计60分钟

练习测验：用于估计、调整和基本预测的多元回归以及多元线性回归概述30分钟
用于估计、调整和基本预测的多元回归以及多元线性回归概述30分钟

第二单元包括多元逻辑回归的示例、模型估计的基础知识以及效应修正的讨论。除授课外，您还将完成练习测验和评分测验。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料2个作业

8个视频总计173分钟

多元 Logistic 回归：一些实例24分钟
多重逻辑回归：模型估计的基础知识，以及处理结果估计中的不确定性18分钟
用多元线性回归估算在一个以上预测因子上存在差异的群体的几率、比例和几率比率24分钟
线性 "假设和关于多元 Logistic 回归预测的简要说明27分钟
文献实例26分钟
利用多重 Logistic 回归调查效应修正，第 1 部分18分钟
利用多重 Logistic 回归调查效应修正，第 2 部分10分钟
其他实例21分钟

2篇阅读材料总计30分钟

练习测验项目 1-9 的解答20分钟
逻辑回归测验解答10分钟

2个作业总计60分钟

练习测验：多元 Logistic 回归30分钟
多元 Logistic 回归30分钟

本课最后一个模块的重点是多元考克斯回归、"线性 "假设、示例和应用。您将完成练习测验、评分测验和项目。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料2个作业

5个视频总计95分钟

一些实例17分钟
模型估算的基础知识和处理估算结果中的不确定性18分钟
用多重 Cox 回归估算在一个以上预测因子上存在差异的群体的危险比12分钟
线性 "假设与多重 Cox 回归预测21分钟
文献实例25分钟

2篇阅读材料总计30分钟

多重考克斯回归练习测验解答20分钟
解决方案：总结性测验（多重考克斯回归）10分钟

2个作业总计60分钟

练习测验：多重考克斯回归30分钟
多重考克斯回归和课程概念30分钟

在本模块中，您将有机会以生物统计顾问的身份参与两项不同的研究，一项是关于注射避孕药的自我管理，另一项是关于巴西的医疗预约安排，从而展示您所学到的知识。这两个研究团队要求您帮助他们解释以前发表的结果，以便为他们自己的研究规划提供参考。如果您已经选修过本专业的其他课程，那么这个场景一定不会陌生。

涵盖的内容

1篇阅读材料1个作业

获得职业证书

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位教师

授课教师评分

4.8 (80个评价)

John McGready, PhD, MS

Johns Hopkins University

6 门课程98,409 名学生

提供方

Johns Hopkins University

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

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Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 May 21, 2021审阅

Professor McGready is a passionate instructor who makes BioStats interesting and concrete through his real-world experiences and exercises. Another excellent class from Dr. John.

已于 Apr 27, 2025审阅

Amazing professor, amazing course. I have published an article which I have performed multiple regression myself it was an exceptional experience.

已于 Jul 29, 2019审阅

The course is well structured. The numerous examples and practice questions help the student apply the concepts learned. I love the fact that almost every question was from a real article.

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