公共卫生中的简单回归分析

公共卫生中的简单回归分析

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本课程是公共卫生生物统计学专项课程的一部分

位教师：John McGready, PhD, MS

15,968 人已注册

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5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.7

（384 条评论）

初级等级

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1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

练习简单的回归方法，确定结果与预测因素之间的关系
认识统计分析中的混杂因素
进行估算调整

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

9 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是公共卫生生物统计学专项课程专项课程的一部分

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向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

生物统计学是统计推理在生命科学中的应用，是打开研究人员收集的数据和科学公共卫生文献中提出的证据的钥匙。在本课程中，我们将重点学习使用简单回归方法，通过线性方程确定相关结果与单一预测因子之间的关系。在学习过程中，您将学习到各种方法，并练习解释数据和对已发表研究的真实数据进行计算。主题包括逻辑回归、置信区间、P 值、Cox 回归、混杂、调整和效应修正。

第一单元包括简单回归、四种不同的回归类型、它们之间的共性以及简单线性回归。在完成分级测验之前，您可以通过练习测验测试自己的知识掌握情况。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料2个作业

8个视频总计148分钟

导言3分钟
简单回归：概述17分钟
二元（或名义分类）预测因子的简单线性回归14分钟
带有分类预测因子的简单线性回归22分钟
带连续预测因子的简单线性回归25分钟
简单线性回归模型：估计回归方程--考虑估计值的不确定性25分钟
衡量线性关联的强度22分钟
其他实例17分钟

2篇阅读材料总计20分钟

线性回归练习测验的解答10分钟
测验 1 解决方案10分钟

2个作业总计30分钟

练习测验：简单线性回归0分钟
简单线性回归30分钟

在模块二中，我们将学习逻辑回归、创建置信区间和估计 p 值。您将有机会在练习测验和评分测验中测试自己的知识水平。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料2个作业

7个视频总计114分钟

导言2分钟
简单逻辑回归：概述9分钟
使用二元（或分类）预测因子的简单 Logistic 回归22分钟
使用连续预测因子的简单 Logistic 回归25分钟
简单逻辑回归：考虑估计值的不确定性15分钟
从 Logistic 回归结果估算风险和风险函数16分钟
其他实例21分钟

2篇阅读材料总计20分钟

简单逻辑回归练习测验解答示例10分钟
测验 2 解决方案10分钟

2个作业总计30分钟

练习测验：简单逻辑回归0分钟
逻辑回归30分钟

模块三的重点是不同预测因子的 Cox 回归。您将有机会首先通过练习测验，然后通过分级测验来检验自己的知识水平。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料2个作业

7个视频总计101分钟

导言2分钟
简单的 Cox 回归：概述17分钟
二元（或分类）预测因子的简单 Cox 回归17分钟
使用连续预测因子的简单 Cox 回归23分钟
简单考克斯回归：考虑估计值的不确定性14分钟
根据 Cox 回归结果估算生存曲线11分钟
其他实例14分钟

2篇阅读材料总计25分钟

简单考克斯回归练习测验解答15分钟
总结性测验 3 的解答10分钟

2个作业总计30分钟

练习测验：简单考克斯比例危害回归0分钟
简单考克斯回归30分钟

在模块四中，您将了解混杂和调整，以及未调整和调整后的关联估计值。此外，您还将学习效应修正。与之前的模块类似，在完成分级测验之前，您将首先进行一次练习测验。

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料2个作业

10个视频总计117分钟

导言0分钟
混淆：正式定义和一些实例15分钟
调整后的估计值：表述、解释和评估混杂因素的实用性11分钟
调整后的估计数：计算背后的总体思路8分钟
其他实例7分钟
效果修正：导言及分析示例17分钟
效果修改：树木损坏和标高示例15分钟
效果修改：文献实例16分钟
混杂效应与效应修正：综述7分钟
其他例子15分钟

1篇阅读材料总计10分钟

总结性测验 4 的解答10分钟

2个作业总计60分钟

练习测验：混杂和效应修正30分钟
混杂和效应修正30分钟

在本模块中，您将有机会以生物统计顾问的身份参与两项不同的研究，一项是关于注射避孕药的自我管理，另一项是关于巴西的医疗预约安排，从而展示您所学到的知识。这两个研究团队要求您帮助他们解释以前发表的结果，以便为他们自己的研究规划提供参考。如果您已经选修过本专业的其他课程，那么这个场景一定不会陌生。

涵盖的内容

1篇阅读材料1个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

4.7 (77个评价)

John McGready, PhD, MS

Johns Hopkins University

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提供方

Johns Hopkins University

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

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学生评论

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已于 Sep 5, 2020审阅

Such complex concepts explained with ease. The section on confounding requires more than one reading. Really enjoyed it.

已于 Dec 9, 2020审阅

Complex analyses clearly explained, with an emphasis on interpretation rather than on mechanics. Excellent examples from published literature used throughout. Highly recommended!

已于 Mar 21, 2023审阅

Very happy that all I requested for was attended to i.e explanation especially of the summative assessment and others as required.Thank you so very much for making the learning impactful

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