欢迎访问公共卫生 R 线性回归！公共卫生被定义为 "通过社会有组织的努力来预防疾病、延长生命和促进健康的艺术和科学"。了解疾病的起因和恶化原因显然是其中至关重要的部分。这就需要建立统计模型，描述病人和环境因素如何影响我们患病的几率。本课程将向您展示如何从零开始创建此类模型，首先向您介绍相关性和线性回归的概念，然后引导您导入和检查数据，最后向您展示如何拟合模型。以呼吸系统疾病为例，这些模型将描述患者和其他因素如何影响肺功能等结果。
公共卫生领域的 R 线性回归
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您将学到什么
说明何时适合使用线性回归模型
在进行模型分析之前，使用 R 软件读入并检查数据集的变量
拟合带交互作用的多元线性回归模型，检查模型假设并解释输出结果
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
11 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 R 进行公共卫生统计分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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状态：免费试用Imperial College London
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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MW
已于 Oct 3, 2019审阅
The course was really great. The instructor explained the things in a lucid manner. Also the reading materials were great. Thank you so much for this course
SI
已于 Feb 27, 2021审阅
The course was an excellent utilisation of time. I am looking forward to explore further and utilise the skills I acquired.
AO
已于 Sep 11, 2023审阅
This is is an excellent course! Thank you for providing it to us online, and please, I look forward to have access to more advance courses on statistical analysis for public health from ICL!
