Il s’agit du quatrième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous continuerez à approfondir votre compréhension de l'analytique des données et des concepts et outils utilisés par les analystes de données dans leur travail. Vous apprendrez comment vérifier et nettoyer vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL, ainsi que comment vérifier et créer des rapports de vos résultats de nettoyage de données. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
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初级
Aucune expérience des tableurs ou de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire.
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您将学到什么
Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données
Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données
Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données
Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données
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积累 Data Analysis 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
Alors que vous commencez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'exploration, cette partie du cours mettra en évidence pourquoi l'intégrité des données est essentielle à une prise de décision réussie. Vous découvrirez comment les données sont générées et les techniques utilisées par les analystes pour décider quelles données collecter à des fins d'analyse. Et vous découvrirez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données.
涵盖的内容
8个视频9篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件
8个视频•总计33分钟
- Introduction au focus sur l'intégrité•4分钟
- Pourquoi l'intégrité des données est importante•3分钟
- Équilibrer objectifs et intégrité des données•3分钟
- Faire face à l'insuffisance de données•4分钟
- L'importance de la taille d'échantillon•3分钟
- Utiliser la puissance statistique•5分钟
- Déterminer la meilleure taille d'échantillon •5分钟
- Évaluer la fiabilité de vos données•6分钟
9篇阅读材料•总计85分钟
- Programme de cours•10分钟
- En savoir plus sur l'intégrité et la conformité des données•10分钟
- Objectifs et données bien alignés •10分钟
- Que faire si vous constatez un problème avec vos données•10分钟
- Calcul de la taille d’échantillon•10分钟
- Que faire lorsqu'il n'y a pas de données•10分钟
- Calculateur de taille d’échantillon•10分钟
- Tout sur la marge d'erreur•10分钟
- Glossaire : Termes et définitions•5分钟
6个作业•总计84分钟
- Défi hebdomadaire 1•40分钟
- Tester vos connaissances sur l'intégrité des données et les objectifs analytiques•6分钟
- Autoréflexion : Pourquoi les activités de pré-nettoyage sont importantes•20分钟
- Tester vos connaissances en cas de données insuffisantes•8分钟
- Tester vos connaissances sur la façon de tester de vos données•6分钟
- Tester vos connaissances sur la marge d'erreur•4分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Rencontre et accueil•10分钟
1个插件•总计15分钟
- Rappel : La feuille de route de votre certificat en analytique des données•15分钟
Tous les analystes de données souhaitent travailler avec des données propres lorsqu'ils effectuent une analyse. Dans cette partie du cours, vous découvrirez la différence entre les données propres et les données sales. Vous découvrirez également les techniques de nettoyage de données à l'aide de feuilles de calcul et d'autres outils.
涵盖的内容
10个视频5篇阅读材料6个作业1个插件
10个视频•总计66分钟
- Nettoyez-les !•3分钟
- Pourquoi le nettoyage de données est important•6分钟
- Angie : Pourquoi j'adore le nettoyage des données•1分钟
- Reconnaître et corriger les données sales•5分钟
- Outils et techniques de nettoyage de données•6分钟
- Nettoyage de données provenant de plusieurs sources•6分钟
- Fonctions de nettoyage de données dans les feuilles de calcul•8分钟
- Optimiser le processus de nettoyage de données•14分钟
- Différentes perspectives sur les données•10分钟
- Encore plus de techniques de nettoyage de données•7分钟
5篇阅读材料•总计55分钟
- Que sont les données sales ?•10分钟
- Les pièges courants du nettoyage de données•10分钟
- Automatisation des flux de travail•10分钟
- Journal d’apprentissage : Développer votre approche du nettoyage de données•20分钟
- Glossaire : Termes et définitions•5分钟
6个作业•总计204分钟
- Défi hebdomadaire 2•60分钟
- Tester vos connaissances sur les données propres par rapport aux données sales•8分钟
- Activité pratique : Nettoyer des données avec les feuilles de calcul•60分钟
- Tester vos connaissances sur les techniques de nettoyage de données•6分钟
- Activité pratique : Nettoyer les données grâce aux fonctions des feuilles de calcul•60分钟
- Tester vos connaissances sur le nettoyage de données dans les feuilles de calcul•10分钟
1个插件•总计30分钟
- Nettoyer et salir•30分钟
Connaître diverses méthodes pour nettoyer les données peut grandement faciliter le travail d’un analyste. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment nettoyer vos données à l’aide de SQL. Vous allez explorer les requêtes et les fonctions que vous pouvez utiliser en SQL pour nettoyer et transformer vos données afin de les préparer à l’analyse.
涵盖的内容
9个视频5篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件
9个视频•总计49分钟
- Utilisation de SQL pour nettoyer les données•1分钟
- Sally : Pour l’amour de SQL•3分钟
- Comprendre les fonctionnalités SQL•3分钟
- Feuilles de calcul versus SQL•4分钟
- Requêtes SQL largement utilisées•6分钟
- Evan : S’amuser avec SQL•3分钟
- Nettoyer des variables de chaîne à l’aide de SQL•13分钟
- Fonctions avancées de nettoyage de données, partie 1•6分钟
- Fonctions avancées de nettoyage de données, partie 2•9分钟
5篇阅读材料•总计45分钟
- Utilisation de SQL en tant qu’analyste de données junior•10分钟
- Les dialectes SQL et leurs utilisations•10分钟
- Optionnel : Télécharger le jeu de données client sur BigQuery•10分钟
- Optionnel : Télécharger le jeu de données sur les transactions du magasin dans BigQuery•10分钟
- Glossaire : Termes et définitions•5分钟
6个作业•总计192分钟
- Défi hebdomadaire 3•40分钟
- Activité pratique : Temps de traitement avec SQL•60分钟
- Tester vos connaissances de SQL•6分钟
- Activité pratique : Nettoyer des données à l’aide de SQL•60分钟
- Tester vos connaissances sur les requêtes SQL•6分钟
- Auto-réflexion : Défis liés à SQL•20分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Débogage du code SQL•10分钟
1个插件•总计30分钟
- Fonctions SQL de nettoyage de données•30分钟
Le nettoyage de vos données est une étape essentielle dans le processus d'analyse de données. La vérification et la création de rapports sur votre nettoyage est un moyen de montrer que vos données sont prêtes pour la prochaine étape. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les processus impliqués dans la création de rapports et la vérification du nettoyage des données, ainsi que leurs avantages.
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料4个作业
6个视频•总计28分钟
- Vérification et création de rapports sur les résultats•3分钟
- Le nettoyage et vos attentes en matière de données•5分钟
- La dernière étape du nettoyage des données•8分钟
- Capturer les modifications du nettoyage•6分钟
- Pourquoi la documentation est importante•3分钟
- Commentaires et nettoyage•2分钟
4篇阅读材料•总计35分钟
- Vérification du nettoyage des données : une liste de contrôle•10分钟
- Adopter les journaux de modifications•10分钟
- Fonctions avancées pour un nettoyage rapide des données•10分钟
- Glossaire : Termes et définitions•5分钟
4个作业•总计70分钟
- Défi hebdomadaire 4•40分钟
- Tester vos connaissances sur le nettoyage manuel des données•6分钟
- Autoréflexion : La création d'un journal de modifications•20分钟
- Tester vos connaissances sur la documentation du processus de nettoyage•4分钟
Créer un CV efficace vous aidera pour votre parcours professionnel dans l’analytique des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur le processus de candidature à un emploi, avec comme axe principal la rédaction d'un CV qui met en valeur vos points forts et votre expérience applicable. Même si vous ne postulez pas encore à des emplois, il est toujours bon d'améliorer votre CV. C'est comme les entraînements de printemps en vue d’une première saison dans une ligue majeure : vous ne pouvez pas manquer ça !
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料3个作业1个讨论话题
8个视频•总计35分钟
- À propos du processus de recrutement des analystes de données •1分钟
- Le processus de candidature à un poste d'analyste de données•7分钟
- Créer un CV •9分钟
- Rendre votre CV unique•3分钟
- Joseph : L'inclusion des noirs et afro-américains dans l'industrie des données•2分钟
- Traduire les expériences de travail antérieures•5分钟
- Kate : Mon parcours professionnel en tant qu'analyste de données•4分钟
- Où se situent vos domaines d’intérêt ?•4分钟
3篇阅读材料•总计30分钟
- Ressources CareerCon sur YouTube•10分钟
- Ajouter des compétences professionnelles à son CV•10分钟
- Ajouter des compétences non techniques à son CV•10分钟
3个作业•总计180分钟
- Activité pratique : Rédiger un CV•60分钟
- Activité pratique : Ajouter des compétences à un CV•60分钟
- Activité pratique : Ajouter des expériences à son CV•60分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Partager les meilleures pratiques relatives aux CV•10分钟
Préparez-vous au défi du cours en passant en revue les termes et les définitions du glossaire. Ensuite, démontrez que vous connaissez l'importance de la taille d'échantillon, de l'intégrité des données et de la connexion des données aux objectifs commerciaux en répondant au questionnaire. Vous aurez également l'occasion d'appliquer vos compétences en matière de techniques de nettoyage de données à la fois dans les feuilles de calcul et avec SQL. Enfin, documentez, signalez et vérifiez votre processus et vos résultats de nettoyage des données.
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个作业
2个视频•总计2分钟
- C’est le moment de relever le défi du cours•0分钟
- Félicitations ! •1分钟
2篇阅读材料•总计5分钟
- Glossaire : Termes et définitions•5分钟
- À suivre...•0分钟
1个作业•总计50分钟
- Défi du cours•50分钟
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Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
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已于 Jul 16, 2024审阅
Processus de nettoyage à bonne pédagogie des bases
已于 Feb 19, 2025审阅
Le cours est très bien fait, mais il est assez technique. Donc il faut s'accrocher !
已于 Aug 3, 2024审阅
The teacher has been really good, explanations are clear and she's not monotone or boring... really appreciated her work
常见问题
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique de données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services et leurs outils et stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexibles par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emplois et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique de données.
Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de savoir comment les choses fonctionnent.
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. Il suffit d’être curieux et ouvert à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données). Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
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