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神经黑客介绍了如何使用 R 编程语言 (https://cran.r-project.org/) 及其相关软件包对神经影像数据进行操作、处理和分析。我们的重点是公开的结构性磁共振成像（MRI）。课程结束时，您将能够： 读取/写入 NIfTI（神经成像信息学技术倡议）格式的大脑图像 可视化并探索这些图像 执行非均质性校正、大脑提取和图像配准（在受试者内部并与模板配准）。
用 R 语言介绍神经黑客
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 神经科学与神经成像 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业
在本节中，我们将讨论大脑图像的不同格式，以及一些常用的磁共振成像（MRI）扫描。
涵盖的内容
7个视频6个作业
在本节中，我们将讨论处理脑部核磁共振成像数据的步骤。 我们将讨论不均匀性校正、大脑提取或头骨剥离以及各种图像配准技术。
涵盖的内容
9个视频9个作业
在本节中，我们将讨论不同类型的配准、如何处理多序列核磁共振成像扫描，以及使这一过程变得更容易的封装函数。 我们还将介绍大脑图像数据的交互式探索，以及从 T1 加权图像中进行组织级（白质/灰质和脑脊液）分割。
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料10个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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状态：免费试用Johns Hopkins University
状态：免费试用Johns Hopkins University
状态：预览University of Washington
状态：免费试用University of Colorado Boulder
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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314 条评论
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BJ
4
已于 Mar 6, 2018审阅
Student presenters are not as good as professors.
SG
4
已于 Aug 28, 2020审阅
The process of downloading packages on the virtual machine was very tiring. The documentation of it could have been provided more nicely. Like I was not aware about the 'sudo...'on LINUX.
OA
5
已于 Jan 28, 2025审阅
It was wonderful learning from these amazing Lecturers
常见问题
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