在深度学习专业的第五门课程中，您将熟悉序列模型及其令人兴奋的应用，如语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻译、自然语言处理（NLP）等。
序列模型
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- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
探索递归神经网络--一种在时间数据上表现极佳的模型，以及它的几种变体，包括 LSTM、GRU 和双向 RNN、
涵盖的内容
12个视频5篇阅读材料1个作业3个编程作业
自然语言处理与深度学习是一个强大的组合。利用词向量表示和嵌入层，训练出的递归神经网络可在情感分析、命名实体识别和神经机器翻译等多种应用中发挥出色的性能。
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料1个作业2个编程作业
使用注意力机制来增强序列模型，这种算法可以帮助模型在输入序列的情况下决定将注意力集中在哪里。然后，探索语音识别以及如何处理音频数据。
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料1个作业2个编程作业
涵盖的内容
5个视频5篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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GA
5
已于 Jul 14, 2021审阅
the assignments were a really good format for someone who hasn't learned how to derive wrt multiple variables. It made sense to have the formulas provided to introduce a context for me: a developer.
EM
5
已于 Jun 12, 2019审阅
A really joyful introduction in the Sequence Models, such as RNNs, LSTM etc. Sometimes the assignments got a little hard and with patience and help from forums, it gets achievable! Thanks again! :D
NM
5
已于 Feb 20, 2018审阅
Hope can elaborate the backpropagation of RNN much more. BP through time is a bit tricky though we do not need to think about it during implementation using most of existing deep learning frameworks.
常见问题
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