在深度学习专业的第五门课程中，您将熟悉序列模型及其令人兴奋的应用，如语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻译、自然语言处理（NLP）等。
序列模型
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 深度学习 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
探索递归神经网络--一种在时间数据上表现极佳的模型，以及它的几种变体，包括 LSTM、GRU 和双向 RNN、
涵盖的内容
12个视频5篇阅读材料1个作业3个编程作业
自然语言处理与深度学习是一个强大的组合。利用词向量表示和嵌入层，训练出的递归神经网络可在情感分析、命名实体识别和神经机器翻译等多种应用中发挥出色的性能。
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料1个作业2个编程作业
使用注意力机制来增强序列模型，这种算法可以帮助模型在输入序列的情况下决定将注意力集中在哪里。然后，探索语音识别以及如何处理音频数据。
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料1个作业2个编程作业
涵盖的内容
5个视频5篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
从 机器学习 浏览更多内容
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.8
31,102 条评论
- 5 stars
83.76%
- 4 stars
12.88%
- 3 stars
2.56%
- 2 stars
0.47%
- 1 star
0.30%
显示 3/31102 个
GS
5
已于 Apr 26, 2019审阅
So many possibilities will be presented in front of you after this course. The only limit is the boundary of my imagination and creativity, that is how I feel now upon the completion of this course.
CD
5
已于 Sep 27, 2018审阅
Great hands on instruction on how RNNs work and how they are used to solve real problems. It was particularly useful to use Conv1D, Bidirectional and Attention layers into RNNs and see how they work.
EM
5
已于 Jun 12, 2019审阅
A really joyful introduction in the Sequence Models, such as RNNs, LSTM etc. Sometimes the assignments got a little hard and with patience and help from forums, it gets achievable! Thanks again! :D
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，