National Taiwan University
运筹学 (1):模型与应用
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运筹学 (1):模型与应用

本课程是 运筹学 专项课程 的一部分

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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(564 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
96%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 建立不同类型的数学模型,以解决商业应用中的优化问题。 商业应用问题。

  • 在技术上,将讲授线性规划、整数规划和非线性规划的概念和应用 将讲授线性规划、整数规划和非线性规划的概念和应用。

  • 解决优化问题 最容易使用的软件之一:Microsoft Excel。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

6 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 运筹学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

本讲座将向学生概述本课程的内容,包括运筹学的基本概念和简史。我们还将讨论如何利用数学编程来解决现实世界中的商业问题。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业

线性规划(LP)是实现优化问题结果的最重要方法之一。我们可以将 LP 模型用于各种决策,包括生产、库存、人员调度等。

涵盖的内容

15个视频1个作业

在许多实际领域中,有些优化问题会对某些变量施加积分约束。例如,设施选址、机器调度和车辆行驶路线等。整数编程(IP)为解决这些问题提供了一种数学方法。

涵盖的内容

15个视频1个作业

在现实生活中,许多问题都涉及非线性因素。例如定价、库存和投资组合优化。对于这类问题,我们可以使用非线性编程(NLP)将其表述为模型并加以解决。

涵盖的内容

15个视频1个作业

在本讲座中,我们将介绍一个真实的商业案例,该案例已由讲师用运筹学解决。问题是一家公司如何安排客户服务代表的工作,以尽量减少员工短缺总量。我们将演示问题、进行运筹学研究的过程、整数编程公式和结果。

涵盖的内容

9个视频1个作业

在本课程的最后一讲中,我们将总结所学内容。我们还将预览未来课程中可能学到的内容。

涵盖的内容

3个视频1个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.8 (208个评价)
孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
National Taiwan University
9 门课程108,165 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Jul 3, 2024审阅

MK
5

已于 Sep 28, 2022审阅

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5

已于 Nov 5, 2022审阅

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