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在这个数据驱动的世界里，企业通常都想知道，根据数据，什么是 "最佳 "行动方案。例如，制造商需要根据估计的需求量和原材料供应情况，决定生产多少件产品？他们应该自己生产所有产品，还是从第三方购买一些产品来满足需求？描述性分析是分析的一个分支，可以为这些问题提供答案。它用于制定基于数据的决策。规范分析工具箱中最重要的方法是优化。本课程将向学生介绍决策线性优化的基本原理。本课程通过实际案例，教授如何将问题情景转化为数学模型，通过求解获得最佳业务结果。我们将学习识别问题的决策变量、目标函数和约束条件，并使用 Excel 求解器和电子表格来制定和解决优化问题。
优化决策
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 决策分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
描述性分析是商业分析的一部分，旨在为决策问题提供解决方案。规范分析中最重要的建模技术是优化。在本模块中，我们将学习如何识别可以应用优化的环境，并了解线性优化的基础知识。
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料2个作业1个讨论话题
为了解决线性优化问题（即线性规划），我们可以使用图形方法来解决基本的示例问题。对于更高维的问题，我们将在课程后面使用 Excel Solver 等工具。使用图形方法的好处在于，它能让我们直观地了解如何解决这些问题。
涵盖的内容
8个视频2个作业
在本模块中，我们将探讨模型参数改变后的情况。我们还将研究线性优化问题的特殊情况。
涵盖的内容
7个视频2个作业
在学习了如何提出线性优化问题以及解决这些问题的图形方法之后，我们现在要开始使用 Excel 求解器解决更大的问题。本模块将概述如何使用 Excel 设置和解决这些决策问题。
涵盖的内容
13个视频2篇阅读材料2个作业
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
5.0 (29个评价)
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状态：免费试用University of Minnesota
The Chinese University of Hong Kong
状态：免费试用University of Minnesota
状态：预览Columbia University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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NR
5
已于 Sep 17, 2021审阅
Very insightful course. Love the detail explaination for solving simple LP problems.
JH
5
已于 May 31, 2021审阅
There are a lot of examples to work through and learn from which I find helps make the material easier to learn.
CW
4
已于 Apr 16, 2021审阅
It was an interesting refreshed for the most part and went very quickly. Could have used just a little more info on using Excel Solver. Thanks for the class!
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