์ด ๊ณผ์ ์์๋ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ณธ ์ถ์ถ ๋ฐ ํ์, ๊ธฐ๋ณธ ํ๋ฅ ์ด๋ก ๋ฐ ๋ฒ ์ด์ฆ ์ ๋ฆฌ๋ฅผ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ๋ค์ํ ์ ํ์ ํ๋ณธ ์ถ์ถ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ฒํ ํ๊ณ ์ด๋ฌํ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์ถ๋ก ๋ฒ์์ ์ด๋ค ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์๋์ง ๋ ผ์ํฉ๋๋ค. ์์น ์์ฝ ํต๊ณ ๋ฐ ๊ธฐ๋ณธ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ ๋ค์ํ ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๊ธฐ์ ์ ๋ค๋ฃน๋๋ค. R ๋ฐ RStudio(๋ฌด๋ฃ ํต๊ณ ์ํํธ์จ์ด)๋ฅผ ์ค์นํ๊ณ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๋ดํ๊ณ ์ด ์ํํธ์จ์ด๋ฅผ ์ค์ต ๋ฐ ์ต์ข ํ๋ก์ ํธ์ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค. ์ด ๊ณผ์ ์ ๊ฐ๋ ๊ณผ ๊ธฐ์ ์ ์ ๋ฌธํ ๊ณผ์ ์ ์ถ๋ก ๋ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง ๊ณผ์ ์ ์ํ ๋น๋ฉ ๋ธ๋ก ์ญํ ์ ํฉ๋๋ค.
้่ฟ Coursera Plus ่งฃ้่ฎฟ้ฎ 10,000 ๅค้จ่ฏพ็จใๅผๅง 7 ๅคฉๅ ่ดน่ฏ็จใ


ๆจๅฐ่ทๅพ็ๆ่ฝ
่ฆไบ่งฃ็่ฏฆ็ปไฟกๆฏ

ๆทปๅ ๅฐๆจ็้ข่ฑๆกฃๆก
ไบ่งฃ้กถ็บงๅ ฌๅธ็ๅๅทฅๅฆไฝๆๆก็ญ้จๆ่ฝ

่ฏฅ่ฏพ็จๅ ฑๆ9ไธชๆจกๅ
์ด ๊ณผ์ ์ ๊ธฐ๋ณธ ํ๋ฅ ์ด๋ก ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ณธ ์ถ์ถ ๋ฐ ํ์์ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ๋ค์ํ ์ ํ์ ํ๋ณธ ์ถ์ถ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์กฐ์ฌํ๊ณ ์ด๋ฌํ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ์ ์ฉ์ฑ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์๋์ง ๋ ผ์ํฉ๋๋ค. ์ด ๋ชจ๋์ ๊ฐ๋ ์ ์ดํ ๊ณผ์ ์ ๋น๋ฉ ๋ธ๋ก ์ญํ ์ ํฉ๋๋ค. ๊ฐ ๋จ์์๋ ์ผ๋ จ์ ์งง์ ๋น๋์ค์์ ๋ค๋ฃฐ ํ์ต ๋ชฉํ ์ธํธ๊ฐ ํจ๊ป ์ ๊ณต๋ฉ๋๋ค. ๋ณด์ถฉ ์ฝ๊ธฐ ๋ฐ ์ฐ์ต ๋ฌธ์ ๋ OpenIntro Statistics, 3ํ, https://leanpub.com/openintro-statistics/(์ ๊ฐ ๊ณต์ ํ ๋ฌด๋ฃ ์จ๋ผ์ธ ํต๊ณํ ์ ๋ฌธ ๊ต์ฌ)์์๋ ์ ์๋ฉ๋๋ค. ๋น๋์ค์์ ๊ทธ ์ฃผ์ ๋ค๋ฃฌ ์๋ฃ์ ํ์ต๊ณผ ์๋ฌ์ ํ๊ฐํ๋๋ก ์ค๊ณ๋ ์ฃผ๊ฐ ํด์ฆ๊ฐ ์์ต๋๋ค. ๋ํ ๋งค์ฃผ R์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ํ์ตํ ๋ด์ฉ์ ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฉํ๋ ์ค์ต ๊ณผ์ ๋ ์ ๊ณต๋ฉ๋๋ค. ์์ ์ด ์ ํํ ์ฐ๊ตฌ ์ง๋ฌธ์ ๋ตํ ์ ์๋๋ก ์ค๊ณ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๋ก์ ํธ๋ ์์ต๋๋ค. ์ด๊ฒ์ Coursera ๊ณผ์ ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ํ๋ ๋งํผ ์ฐธ์ฌํ ์ ์์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ฒ์์๋ ์ต๋ํ ์ฐธ์ฌํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์์ํ๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋๋๋ค. Coursera ๊ณผ์ ์ ๊ฐ์ฅ ๋ณด๋ ์๋ ์ธก๋ฉด ์ค ํ๋๋ ๊ณผ์ ์๋ฃ์ ๋ํ ํฌ๋ผ ํ ๋ก ์ ์ฐธ์ฌํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋ค๋ฅธ ํ์๋ค์ ํผ๋๋ฐฑ๊ณผ ํต์ฐฐ๋ ฅ์ ํ์ฉํ๊ณ ์ ์ ํ๋ค๊ณ ์๊ฐํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ์์ ์ ๊ด์ ์ ๋ฐํ์ญ์์ค. ์ด ๊ณผ์ ์ ์ ์ฉํ ๋ฆฌ์์ค๋ฅผ ๋์ดํ๋ ๋ฆฌ์์ค ํ์ด์ง(https://hua.dididi.sbs/learn/probability-intro/resources/crMc4)๋ฅผ ํ์ธํ ์๋ ์์ต๋๋ค. ํ๋ฅ ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐ ์ปค๋ฎค๋ํฐ์ ๊ฐ์ ํด ์ฃผ์ ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค! ํ ๋ก ํฌ๋ผ์์ ์ธ์ฌํ์ญ์์ค. ์ฌ๋ฌ๋ถ์ด ์ฝ์ค์ ์ฐธ์ฌํ๊ธฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ค๋ฆฌ๊ณ ์์ต๋๋ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
1ไธช่ง้ข1็ฏ้ ่ฏปๆๆ
ํ๋ฅ ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐ์ ์ค์ ๊ฒ์ ํ์ํฉ๋๋ค! ์ฌ๋ฌ๋ถ๋ ์ ์ฒ๋ผ ์ด ๊ณผ์ ์ ํฅ๋ฏธ๋ฅผ ๋๋ผ๊ธธ ๋ฐ๋๋๋ค! ๋ค์ 5์ฃผ ๋์ ์ฐ๊ตฌ ์ค๊ณ, ์์น ์์ฝ ๋ฐ ์๊ฐํ๋ฅผ ํตํ ๋ฐ์ดํฐ ํ๊ตฌ, ํ๋ฅ ๊ท์น ๋ฐ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ ํ๋ฅ ๋ถํฌ์ ๋ํด ๋ฐฐ์๋๋ค. ์ง๋ฌธ์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ ์ด ๋ชจ๋์ ํฌ๋ผ(https://hua.dididi.sbs/learn/probability-intro/module/rQ9Al/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)์ ์์ ๋กญ๊ฒ ๊ฒ์ํ๊ณ ๋๋ฃ์ ํ ๋ก ํ์ญ์์ค! ์์ํ๋ ค๋ฉด ์ด ๋ชจ๋์์ 1๋จ์์ ํ์ต ๋ชฉํ(https://hua.dididi.sbs/learn/probability-intro/supplement/rooeY/lesson-learning-objectives)๋ฅผ ํ์ธํ์ญ์์ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
6ไธช่ง้ข2็ฏ้ ่ฏปๆๆ2ไธชไฝไธ
์ด ๊ณผ์ ๋ฅผ ์๋ฃํ๋ ค๋ฉด ๋ก์ปฌ ์ปดํจํฐ ๋๋ RStudio Cloud๋ฅผ ํตํด ์ค์น๋ R ๋ฐ RStudio๋ฅผ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
2็ฏ้ ่ฏปๆๆ1ไธชไฝไธ
ํ๋ฅ ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐ 2์ฃผ์ฐจ์ ์ค์ ๊ฒ์ ํ์ํฉ๋๋ค! 1์ฃผ์ฐจ์ ์๋ฃ๋ฅผ ์ ์ด์ฉํ์ จ๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋๋๋ค. ์ด๋ฒ ์ฃผ์๋ ์์นํ ๋ฐ ๋ฒ์ฃผํ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ํด ๋ ๊น์ด ํ๊ณ ๋ค๊ณ ์ถ๋ก ์ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
7ไธช่ง้ข3็ฏ้ ่ฏปๆๆ2ไธชไฝไธ
์ด ๊ณผ์ ๋ฅผ ์๋ฃํ๋ ค๋ฉด ๋ก์ปฌ ์ปดํจํฐ ๋๋ RStudio Cloud๋ฅผ ํตํด ์ค์น๋ R ๋ฐ RStudio๋ฅผ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
2็ฏ้ ่ฏปๆๆ1ไธชไฝไธ
ํ๋ฅ ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐ 3์ฃผ์ฐจ์ ์ค์ ๊ฒ์ ํ์ํฉ๋๋ค! ์ง๋ ์ฃผ์ ์ฐ๋ฆฌ๋ ์์นํ ๋ฐ ๋ฒ์ฃผํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ํ์ต๋๋ค. ์ด๋ฒ ์ฃผ์ ์ฐ๋ฆฌ๋ ํ๋ฅ , ์กฐ๊ฑด๋ถ ํ๋ฅ , ๋ฒ ์ด์ง์ ์ ๋ฆฌ์ ๋ํด ๋ ผ์ํ๊ณ ๋ฒ ์ด์ง์ ์ถ๋ก ์ ๋ํด ๊ฐ๋จํ ์๊ฐํฉ๋๋๋ค. ๋ง์ ๊ด์ฌ๊ณผ ์ฐธ์ฌ ๋ถํ๋๋ฆฌ๋ฉฐ, ์ฆ๊ฑฐ์ด ํ ์ฃผ ๋์ธ์! ์ด ๊ณผ์ ์ ๋๋จธ์ง ๋ถ๋ถ๋ ์ฌ๋ฌ๋ถ๊ณผ ํจ๊ป ํ๊ธฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ํฉ๋๋ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
9ไธช่ง้ข3็ฏ้ ่ฏปๆๆ2ไธชไฝไธ
์ด ๊ณผ์ ๋ฅผ ์๋ฃํ๋ ค๋ฉด ๋ก์ปฌ ์ปดํจํฐ ๋๋ RStudio Cloud๋ฅผ ํตํด ์ค์น๋ R ๋ฐ RStudio๋ฅผ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
2็ฏ้ ่ฏปๆๆ1ไธชไฝไธ
์ง๊ธ๊น์ง ์ ํ์ จ์ต๋๋ค! 4์ฃผ์ฐจ์ ์ค์ ๊ฒ์ ํ์ํฉ๋๋ค. ํ๋ฅ ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐ ๋ด์ฉ์ ๋ง์ง๋ง ์ฃผ์ ๋๋ค! ์ด๋ฒ ์ฃผ์๋ ์ ๊ท ๋ถํฌ์ ์ดํญ ๋ถํฌ์ ๋ ๊ฐ์ง ํ๋ฅ ๋ถํฌ๋ฅผ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ํ์์ ๊ฐ์ด ์ด๋ฒ ์ฃผ ํด์ฆ์์ ์ง์์ ํ๊ฐํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฒ ์ฃผ์๋ ์ค์ต์ด ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฒ ์ฃผ ํฌ๋ผ(https://hua.dididi.sbs/learn/probability-intro/module/VdVNg/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)์ ์ง๋ฌธ, ํ ๋ก ๋ฐ ๊ด๋ จ ์ฃผ์ ๋ฅผ ์์ ๋กญ๊ฒ ๊ฒ์ํ์ญ์์ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
6ไธช่ง้ข4็ฏ้ ่ฏปๆๆ2ไธชไฝไธ
์ ํ์ จ์ต๋๋ค! ํ๋ฅ ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐ์ ๋ง์ง๋ง ์ฃผ์ ๋๋ฌํ์ต๋๋ค! ์ด๋ฒ ์ฃผ์๋ ์๋ก์ด ๋น๋์ค๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ ๋์ ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ก ์ด๊ธฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์๋ฃํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ด ํ๋ก์ ํธ๋ ์ด ์์ ์์ ๋ฐฐ์ด ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ์ ํต๊ณ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ ์ง๋ฌธ์ ์ค์ค๋ก ๋ฐ๊ฒฌํ๊ณ ํ์ํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋๋๋ก ์ค๊ณ๋์์ต๋๋ค. ํ๋ก์ ํธ๋ ๋๋ฃ ํ๊ฐ๋ฅผ ํตํด ์ ์๊ฐ ๋งค๊ฒจ์ง๋๋ค. ์ฆ, ์์ ์ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ ์ถํ ํ 3๋ช ์ ๋๋ฃ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ํ๊ฐํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ด๋ฒ ์ฃผ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ์์ํ์ญ์์ค! ์ฌ๋ฏธ์๊ณ ๋งค์ฐ ํฅ๋ฏธ๋ก์ธ ๊ฒ์ ๋๋ค! ํ์์ ๊ฐ์ด ์ด๋ฒ ์ฃผ ํฌ๋ผ(https://hua.dididi.sbs/learn/probability-intro/module/BaTDb/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)์ ํ๋ก์ ํธ์ ๋ํ ์ง๋ฌธ, ์ฐ๋ ค ์ฌํญ ๋ฐ ์๊ฒฌ์ ์์ ๋กญ๊ฒ ๊ฒ์ํ์ญ์์ค.
ๆถต็็ๅ ๅฎน
1็ฏ้ ่ฏปๆๆ1ๆฌกๅไผด่ฏๅฎก
ไฝๆๅธ
ๆไพๆน
ไป Data Analysis ๆต่งๆดๅคๅ ๅฎน
- ็ถๆ๏ผๅ ่ดน่ฏ็จ

Johns Hopkins University
- ็ถๆ๏ผๅ ่ดน่ฏ็จ
ไบบไปฌไธบไปไน้ๆฉ Coursera ๆฅๅธฎๅฉ่ชๅทฑๅฎ็ฐ่ไธๅๅฑ





้่ฟ Coursera Plus ๅผๅฏๆฐ็ๆถฏ
ๆ ้ๅถ่ฎฟ้ฎ 10,000+ ไธ็ไธๆต็่ฏพ็จใๅฎ่ทต้กน็ฎๅๅฐฑไธๅฐฑ็ปช่ฏไนฆ่ฏพ็จ - ๆๆ่ฟไบ้ฝๅ ๅซๅจๆจ็่ฎข้ ไธญ
้่ฟๅจ็บฟๅญฆไฝๆจๅจๆจ็่ไธ็ๆถฏ
่ทๅไธ็ไธๆตๅคงๅญฆ็ๅญฆไฝ - 100% ๅจ็บฟ
ๅ ๅ ฅ่ถ ่ฟ 3400 ๅฎถ้ๆฉ Coursera for Business ็ๅ จ็ๅ ฌๅธ
ๆๅๅๅทฅ็ๆ่ฝ๏ผไฝฟๅ ถๅจๆฐๅญ็ปๆตไธญ่ฑ้ข่ๅบ
ๅธธ่ง้ฎ้ข
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
ๆดๅค้ฎ้ข
ๆไพๅฉๅญฆ้๏ผ
ยน ๆฌ่ฏพ็จ็้จๅไฝไธ้็จ AI ่ฏๅใๅฏนไบ่ฟไบไฝไธ๏ผๅฐๆ นๆฎ Coursera ้็งๅฃฐๆไฝฟ็จๆจ็ๆฐๆฎใ


