本课程介绍如何使用 Python 编程语言处理数据集，以替代电子表格。您将遵循 OSEMN 数据分析框架来提取、Cleaning、操作和解释数据，同时学习基础编程原则和 Python 基本功能。您将了解 Python 库 Pandas，以及如何使用它来获取、清理、探索和 Visualization 数据。
Python 数据分析
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您将学到什么
使用 Python 库 Pandas 对数据进行排序、Query 和结构化处理
介绍如何使用 Python 建立 Data Modeling 并解释数据
利用 Python 库创建基本的数据 Visualization
要了解的详细信息
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作业
15 项作业
授课语言：英语（English）
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该课程共有5个模块
在本 Modulation 中，您将了解 Python 以及如何将其用于数据分析。您还将学习如何使用 Jupyter Notebook 编程环境。
涵盖的内容
8个视频4篇阅读材料2个作业1个编程作业
在本 Module 中，您将学习基本的编程原理，如使用 Python 的变量和变量类型。您还将深入学习基本 Python 语句，如 Boolean 和条件语句。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料3个作业5个编程作业
本周的重点是使用名为 Pandas 的 Python 库。您将学习如何使用 Pandas 加载、选择和清理数据。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料3个作业4个编程作业
本周，您将使用 Python 进一步探索和分析数据集。您将学习如何使用 Pandas 和 Matplotlib（另一个 Python 库）计算基本统计数据和创建数据可视化。
涵盖的内容
17个视频4个作业4个编程作业
本周的重点是使用 Python 建立数据模型并解释模型结果。您将完成一项数据分析挑战，应用您在整个课程中获得的 Python 知识和 OSEMN 框架应用。
涵盖的内容
9个视频3个作业1个编程作业1个讨论话题
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位教师
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3.9 (59个评价)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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JA
4
已于 Jun 19, 2024审阅
The last assignment took me several hours to complete. You may have to use Google in some situations. Just so you know. But I enjoyed this course no doubt.
HS
5
已于 Nov 21, 2024审阅
very interesting and easy for first time learner , with real world examples
AL
4
已于 Oct 25, 2023审阅
I liked the content and lessons learned in using Python. However, platform-wise, some assignments were not graded by the grader.
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