在本模块中，您将探索基本的 Python 数据结构，包括列表、元组、字典和集合。从列表和 Tuple 开始，您将学习如何使用索引、切片和排序技术来存储和操作数据集合。通过动手实验，您将练习克隆列表和执行 Tuple 操作等关键操作。然后，该 Modulation 将介绍以 Key-Value Pair 方式存储数据的 Dictionary，你将获得创建和使用 Dictionary 的实践经验。最后，你将考察集合（一种只包含唯一元素的无序集合），并学习如何执行集合操作和基于逻辑的任务。在本模块结束时，您将对这些核心 Python 数据结构有一个坚实的基础性理解。

在本模块中，您将打下应用数据科学所必需的 Python 编程核心概念的坚实基础。本模块从条件和分支开始，您将学习使用比较和逻辑 Operator 控制程序的流程。然后，您将学习 Loop，包括 for 和 while Loop，以遍历序列并高效地执行重复性任务。接下来，该 Modulation 将介绍函数，教你如何使用 Python 内置函数和定义自己的函数，以有效地结构化和重用代码。您还将探索异常处理，这是一个重要的概念，能让您的程序优雅地处理错误并保持健壮性。最后，您将学习对象和类，这是 Python 面向对象编程的基础。您将学习如何定义自己的类和创建对象，了解属性和方法，并了解如何使用 OOP 原则对现实世界中的问题进行建模。

在本 Modulation 中，您将首先了解在 Python 中处理数据的基础知识，重点是如何向文本、CSV 和 JSON 等各种格式的文件读写数据。您将学习如何高效地打开、读取、写入和操作文件，这对于处理现实世界中的数据至关重要。随着学习的深入，您将探索用于数据操作和数学运算的 Python 重要库。Pandas 等关键库可以帮助你处理表格格式的结构化数据，而 NumPy 则支持数组和矩阵的数值操作。在本 Modulation 结束时，您将掌握使用 Python 高效处理、操作数据并执行数学运算的技能，为学习更高级的数据分析技术打下坚实的基础。

本 Modulation 探索收集数据的各种技术，重点是 API 的使用、网络搜刮和不同文件格式的处理。在本模块结束时，您将掌握从不同来源（包括结构化和非结构化）收集数据的必要工具和知识。Modulation 包括动手实验室、供进一步探索的可选内容，以及测试您对课程整体理解的期末综合考试。