Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning.
Il core del corso è rappresentato dall’utilizzo dei notebook: una nuova forma di fruizione dei contenuti didattici in cui testo e teoria sono affiancati a numerosi codici eseguibili e modificabili. Il formato è visivamente simile ad un file PDF a cui si aggiunge l’interattività tipica dei prodotti software. Il risultato? Un corso fortemente interattivo a vocazione pratica in cui, codice dopo codice, si manipolano dati fino a giungere ad esempi avanzati di image processing.
Non ti resta altro da fare che iscriverti al Corso e metterti alla prova con “Python per la Data Science”: ti aspetto!
Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.
Questa settimana imparerai come usare NumPy, Pandas e Matplotlib per l’importazione, manipolazione e visualizzazione dei dati.
涵盖的内容
7个视频4个作业3个非评分实验室
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7个视频•总计14分钟
Video di introduzione al corso•2分钟
Cosa sono i tensori - Strutture dati in NumPy•1分钟
Video Recap•2分钟
Cosa sono i DataFrames - Strutture dati in Pandas•2分钟
Video Recap•2分钟
Visualizzare i dati con Matplotlib•2分钟
Video Recap•2分钟
4个作业•总计120分钟
Graded quiz•30分钟
Mettiti alla prova con NumPy•30分钟
Mettiti alla prova con le strutture dati in Pandas•30分钟
Mettiti alla prova con Matplotlib•30分钟
3个非评分实验室•总计180分钟
Le strutture dati in NumPy•60分钟
Le strutture dati in Pandas•60分钟
Visualizzare i dati con Matplotlib•60分钟
Artificial Neural Networks con Python
第 2 单元•小时 后完成
单元详情
Vedrai come implementare le reti neurali feedforward in scikit-learn e come passare da queste al deep learning con PyTorch.
涵盖的内容
4个视频2个作业2个非评分实验室
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4个视频•总计10分钟
Reti neurali feedforward in scikit-learn•2分钟
Video Recap•3分钟
Dalle reti neurali al Deep Learning - PyTorch •2分钟
Video Recap•3分钟
2个作业•总计60分钟
Mettiti alla prova con le Reti neurali feedforward •30分钟
Mettiti alla prova con PyTorch •30分钟
2个非评分实验室•总计120分钟
Reti neurali feedforward e valutazione delle prestazioni in scikit-learn•60分钟
PyTorch per il Deep Learning•60分钟
PyTorch per la classificazione di immagini
第 3 单元•小时 后完成
单元详情
Questa settimana entriamo nel dettaglio delle convolutional neural networks, focalizzandoci sugli aspetti di transfer knowledge.
涵盖的内容
4个视频3个作业2个非评分实验室
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4个视频•总计10分钟
Reti neurali convoluzionali•2分钟
Video Recap•2分钟
Fine-Tuning e Feature Extraction•2分钟
Video Recap•3分钟
3个作业•总计110分钟
Graded Quiz•50分钟
Le reti•30分钟
Mettiti alla prova con le Reti CNN in PyTorch•30分钟
2个非评分实验室•总计110分钟
Le reti neurali convoluzionali•60分钟
Fine-Tuning e Feature Extraction•50分钟
Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch
第 4 单元•小时 后完成
单元详情
Toccherai con mano due casi studio avanzati che riguardano la segmentazione semantica e l’object detection.
涵盖的内容
4个视频2个作业2个非评分实验室
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4个视频•总计12分钟
Object detection in PyTorch•4分钟
Video Recap•3分钟
Segmentazione semantica in PyTorch•3分钟
Video Recap•2分钟
2个作业•总计60分钟
Mettiti alla prova con l'Object Detection•30分钟
Mettiti alla prova con la segmentazione semantica•30分钟
2个非评分实验室•总计120分钟
Object detection in PyTorch•60分钟
Segmentazione semantica in PyTorch•60分钟
Esame finale
第 5 单元•小时 后完成
单元详情
Sei arrivato alla fine del percorso: mettiti alla prova con l'esame finale che ho preparato per te.
Founded in 1224, Federico II is the oldest lay University in Europe. With its "Federica Web Learning" Center, it is the leader in Europe for open access multimedia education, and in the world's top ten for the production of MOOCs for providing new links between higher education and lifelong learning. Find out more on www.federica.eu.
Quando partirà questo corso? When will this course start?
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.