欢迎学习有关定性比较分析 (QCA) 的大规模开放式在线课程 (MOOC)。在开始课程之前，请阅读以下要点。这将有助于您为课程做好充分准备，并正确参加课程。它还将帮助您确定课程是否提供您所需的知识和技能。 您可以用 QCA 做什么？ - QCA 是一种比较方法，主要用于社会科学领域，以评估因果关系（即因果关系）。

- QCA 适用于通常使用定性方法的研究人员，他们正在寻找一种更系统的方法来比较和评估案例。 - QCA 也适用于喜欢评估因果关系的其他（更复杂的）方面的定量研究人员，例如各种因素是如何共同产生影响的。 - QCA 可用于分析各个层面的案例：宏观（如国家）、中观（如组织）和微观（如个人）。理想情况下，案例数至少为 10 个。如果要对一个案例进行深入研究，则不能使用 QCA。 您将在本课程中学到什么？ - 本课程专为没有或几乎没有 QCA 经验的人设计。 - 课程结束后，您将了解 QCA 的方法论基础。 - 课程结束后，您将了解如何自行开展基本的 QCA 研究。 课程是如何安排的？每周的具体学习目标和活动见课程指南附录 A。请在主菜单 "资源 "下查找课程指南。 - 关于理解 QCA 基础和实际开展 QCA 研究的学习目标贯穿整个课程。不过，第 1 周更侧重于一般分析基础，而第 2 周至第 5 周更侧重于 QCA 研究的实践方面。这些活动应按以下顺序进行：首先观看视频；然后查阅补充材料（如需要），了解更多细节和示例；然后完成作业。课程指南中的附录 A 说明了做作业所需的预计时间以及作业的评分方法。只有作业 1 至 6 和 8 是必做的。成功完成作业是获得课程证书的条件之一。有关获得课程证书的更多信息，请访问： https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/209819053-Get-a-Course-Certificate 关于补充材料 - 您可以通过观看视频来学习本课程。学习补充阅读材料（如课程指南中所述）以了解更多细节和示例并非绝对必要，但仍建议学习。此外，由于所涉及的一些主题技术性较强（尤其是课程第 3 周和第 4 周的主题），我们提供了几个工作示例，通过提供更具体的说明和解释对视频进行补充。这些工作示例可在主菜单的 "资源 "下找到。Schneider 和 Wagemann 合著的教科书（2012 年）是了解 MOOC 所涉及主题详细信息的主要参考资料。课程指南中的附录 A 提到了在课程的哪一周可以参考该书中的哪些章节。 Schneider 和 Wagemann（2012 年）的出版物内容全面而详细，几乎涵盖了 MOOC 讨论的所有主题。本课程指南附录 B 中列出了所有引用文献（本课程指南、MOOC 和作业中均有提及）的完整参考文献列表。