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数据科学革命从各种新来源产生了大量新数据。这些新数据集正以前所未有的方式被用来回答新问题。可视化仍然是从数据中得出结论的最强大方法之一，但新数据类型的涌入要求开发新的可视化技术和构建模块。本课程将为您提供创建这些新的可视化构建模块的技能。我们将重点关注 ggplot2 框架，并介绍如何使用和扩展该系统，以满足您的组织或团队的特定需求。学完这门课程后，学员将能够构建各种数据类型可视化所需的工具，并掌握处理新出现的数据类型所需的基础知识。
构建数据可视化工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 掌握 R 语言的软件开发 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
在开始之前，我们先来简单了解一下课程。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料
现在，我们将深入学习创建和自定义 ggplot2 图形。
涵盖的内容
13篇阅读材料1个作业
制图是许多数据可视化的重要组成部分。在本模块中，我们将教你如何使用 ggplot2 和 ggmap 绘制简单的动态地图，如何叠加数据，以及如何绘制美国各县的叶绿图。
涵盖的内容
9篇阅读材料1个作业
R 中的 grid 软件包实现了作为 ggplot2 绘图系统基础的原始图形函数。在本模块中，你将学习如何使用 grid 构建图形。
涵盖的内容
7篇阅读材料1个作业
在 ggplot2 中构建和修改主题是 ggplot2 软件包和数据图形构建系统的一项重要功能。在本最后一个模块中，您将学习如何构建新主题，并使用新功能修改现有主题。
涵盖的内容
12篇阅读材料1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
3.4 (7个评价)
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状态：预览Ball State University
状态：免费试用Microsoft
状态：免费试用Johns Hopkins University
Coursera Project Network
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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158 条评论
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MM
4
已于 Jun 22, 2020审阅
It is a good course. The only downside is that if you are a beginner level R programmer and want to upskill, you will need to do an extensive search to complete this course.
M
5
已于 Jul 19, 2022审阅
Coding project was quite useful. Got my submission peer-graded much sooner than I had expected (in about a week).
FZ
4
已于 Jul 31, 2017审阅
very useful, especially the final practical exam.not 5 score because I think more time should have been spent in more modern interactive charts
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。