许多实验都涉及随机选择水平的因素。众所周知的一种情况是研究测量系统以确定其能力。 本课程介绍这些类型实验的设计和分析，包括估算这些系统中变异成分的现代方法。课程还包括嵌套因素实验和需要分割图设计的难变因素实验。我们还概述了非正态响应分布的响应分布实验设计和带有协变量的实验设计。
随机模型、嵌套和分割图设计
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 实验设计 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有3个模块
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Arizona State University
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Felipe M.
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学生评论
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DR
已于 Jul 25, 2020审阅
Very exhaustive information about random models and nested and split-plot designs. Thank you to Professor Douglas C. Montgomery and Coursera Team.
SS
已于 Nov 25, 2021审阅
Comprehensive and practical course in the Design of Experiments specialization. Helps reinforce the need for a physical experiment to align with constraints on randomization.
AA
已于 Sep 25, 2020审阅
THIS FULL COURSE WAS EXCELLENT. IT WILL HELP IN MY PROJECT. THANK YO DOCTOR MONTGOMERY SIR.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。