本课程介绍负责任的人工智能概念和人工智能原则。它涵盖了在 AI/ML 实践中实际识别公平性和偏见并减轻偏见的技术。它探索了使用 Google Cloud 产品和 Open Source 工具实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。
对开发人员负责的 AI：公平与偏见
您将学到什么
定义什么是负责任的人工智能
确定 Google 的 AI 原则
说明 AI 公平性和 Bias 的含义
解释如何通过数据和建模识别并减少 Bias
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
2 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 为开发人员提供负责任的 AI 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
本 Modulation 介绍课程结构和目标。
涵盖的内容
1个视频
本 Module 概述了负责任的人工智能，涵盖 Google 的人工智能原则和负责任人工智能的子课题。此外，还提供了 Google 产品中负责任人工智能的实际案例研究。
涵盖的内容
4个视频1个作业
本 Modulation 侧重于 AI 的公平性和 Bias。它提供了各种技术和工具，通过数据和 Modeling 来识别和减轻偏见。
涵盖的内容
8个视频1个作业1个应用程序项目1个插件
本 Modulation 涵盖最重要的概念、工具和技术，是对整个课程的总结。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
所有 Module 的学生 PDF 链接
涵盖的内容
1篇阅读材料
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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常见问题
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