Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.


您将学到什么
Définir l'IA responsable
Identifier les principes de Google concernant l'IA
Décrire l'équité et le biais dans l'IA
Expliquer comment identifier et limiter les biais grâce aux données et à la modélisation
您将获得的技能
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该课程共有5个模块
Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
涵盖的内容
1个视频
Ce module présente l'IA responsable à l'aide des principes de Google concernant l'IA responsable et des sujets qui en découlent. Il contient également des études de cas sur l'IA responsable dans le cadre des produits Google.
涵盖的内容
4个视频1个作业
Ce module se concentre sur l'équité de l'IA et sur ses biais. Il fournit des techniques et outils différents afin d'identifier et de limiter les biais grâce aux données et à la modélisation.
涵盖的内容
9个视频1个作业1个应用程序项目
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.
涵盖的内容
4篇阅读材料
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