University of London
Goldsmiths, University of London
响应式网站开发与设计毕业设计
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Goldsmiths, University of London

响应式网站开发与设计毕业设计

Dr Matthew Yee-King
Dr James Ohene-Djan

位教师:Dr Matthew Yee-King

9,819 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(65 条评论)

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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2 周 完成
在 10 小时 一周
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了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 响应式网站开发与设计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

欢迎来到 "响应式网站开发与设计毕业设计 "的第一个模块。在本模块中,您将确定项目的最终目标,为项目集思广益,并进行 SWOT 分析,以明确想法的各个方面。此外,您还将确定目标受众,并列出 4 个 P:价格、产品、地点和促销。最后,您将确定项目所需的关键资源,并制定一个高水平的项目时间表。

涵盖的内容

1个视频8篇阅读材料2个作业

欢迎来到 "响应式网站开发与设计毕业设计 "的第二个模块。在本模块结束时,您将把自己的想法从抽象转化为具体,使用流程分析来确定人们在您的应用程序中可以执行的主要流程,并确定主要流程和次要流程。此外,你还将通过 "用户旅程 "来发展用户体验理念,并将流程描述为一步一步的程序。最后,您将能够解释什么是 "电梯演讲"。

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料2个作业1次同伴评审

欢迎来到 "响应式网站开发与设计毕业设计 "的第三个模块在本模块结束时,您将把自己的想法转化为数字格式,解释网站骨架的目的,并定义网站骨架的路径。此外,你还将为应用程序中的关键页面制作设计线框,并为应用程序的外观和感觉提出想法。

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料2个作业1次同伴评审

欢迎来到 "响应式网站开发与设计顶点课程 "第四模块。在本模块中,你将描述迭代项目的生活方式,了解备份和版本控制的目的,并列出使用 API 的原因。你还将分享开发经验,并使用用户路径描述黑盒用户测试。最后,您将使用数字化的想法创建每周任务,进行每周审查,并使用基本的 git 和 github 功能。

涵盖的内容

3个视频2篇阅读材料2个作业

欢迎来到 "响应式网站开发与设计毕业设计 "的第五个模块。这是涵盖应用程序开发流程的第二个模块。与上一模块一样,在本模块中,你将描述迭代项目的生活方式,了解备份和版本控制的目的,并列出使用 API 的原因。你还将分享开发经验,并使用用户路径描述黑盒用户测试。最后,您将使用数字化的想法创建每周任务、进行每周审查并使用基本的 git 和 github 功能。

涵盖的内容

2篇阅读材料1个作业1次同伴评审

欢迎来到 "响应式网站开发与设计毕业设计 "的最后一个模块!在本模块中,您将列出技术展示的典型组成部分,考虑如何进行技术演示,并使用设计阶段的关键流程来展示您的软件。最后,你将讲解用户调查的基础知识,并了解用户反馈的价值。

涵盖的内容

2个视频2篇阅读材料2个作业2次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Dr Matthew Yee-King
University of London
21 门课程427,375 名学生
Dr James Ohene-Djan
University of London
1 门课程9,819 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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65 条评论

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GA
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已于 Apr 7, 2016审阅

IJ
5

已于 Jul 20, 2021审阅

AR
5

已于 Mar 18, 2021审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。