Duke University
用于大型语言模型运行 (LLMOps) 的 Rust
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用于大型语言模型运行 (LLMOps) 的 Rust

本课程是 Rust 编程 专项课程 的一部分

Noah Gift
Alfredo Deza

位教师:Noah Gift

3,016 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.2

(12 条评论)

中级 等级

推荐体验

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.2

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中级 等级

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2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 精通为复杂的 LLMOps 工作流程部署 Rust。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 Rust 编程 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

您渴望成为站在 AI 革命前沿的 Rust 开发人员吗?这门开创性的 4 周课程就是专门为训练您使用 Rust 进行大型语言模型操作(LLMOps)而设计的。本课程并不只是浅尝辄止,而是深入探讨如何将 Rust 与 HuggingFace Transformer 等复杂的 LLM 框架进行整合。我们还将探讨如何在 AWS 等云基础设施上有效地部署这些大型模型,同时结合专为 LLMOps 量身定制的 DevOps 方法。

涵盖的内容

23个视频16篇阅读材料1个作业2个非评分实验室

本周,您将深入了解 Rust 与极简 ML 框架 Candle 的强大组合,并探索如何将它们与 Hugging Face 流行的 Transformer 模型结合使用。 您将通过一系列动手实验来应用这些概念,这些实验将指导您使用 Rust、Candle 和 Hugging Face 构建、训练和部署机器学习模型。评估将向您提出挑战,要求您使用这些工具创建一个真实世界的应用程序,展示您在复杂场景中应用所学技术的能力。

涵盖的内容

15个视频16篇阅读材料1个作业

本周,您将学习如何使用 Rust Bert、tch-rs 和 ONNX 等关键 LLMOps 技术,在 Rust 中实现最先进的自然语言 Processing 模型。您将通过将 BERT 模型转换为 ONNX 并将其部署到 Rust 应用程序中来应用这些技能,从而展示操作 NLP 管道的熟练程度。

涵盖的内容

10个视频13篇阅读材料1个作业

本周,您将学习如何利用 GenAI 系统来提高编写生产软件和解决问题的能力。

涵盖的内容

12个视频7篇阅读材料2个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Noah Gift
Duke University
40 门课程195,471 名学生

提供方

Duke University

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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