University of California, Davis

优化搜索引擎优化的高级内容和社交策略

University of California, Davis

优化搜索引擎优化的高级内容和社交策略

Eric Enge

位教师:Eric Enge

81,774 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。

1,220 条评论

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
95%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 利用内容营销活动提高搜索引擎排名

  • 与有影响力的人建立关系,帮助你建立受众群

  • 建立有影响力的关系与合作

  • 分析数据,查看哪些内容获得的分享最多

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 搜索引擎优化(SEO) 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

欢迎来到模块 1!在本模块中,您将探索内容营销生态系统及其与搜索引擎优化 (SEO) 的联系。首先,我们将回顾搜索引擎优化的关键概念,研究页面内和页面外搜索引擎优化如何共同提高在线可见性和搜索排名。然后,您将学习内容营销的基本原理,包括五种常见内容营销计划的目的和策略。您还将探索获得高质量链接的最佳实践,了解获得链接的 "注意事项",并发现有价值的内容如何帮助吸引和自然优化链接。本模块结束时,您将能够制定内容营销活动,以建立受众参与度、加强在线声誉并提高品牌知名度。让我们深入了解

涵盖的内容

11个视频3篇阅读材料1个作业2个讨论话题

欢迎来到模块 2!在本模块中,您将了解社交媒体如何促进公司的在线声誉、品牌知名度和整体搜索引擎优化战略。您将研究社交媒体参与度与搜索性能之间的关系,并了解企业如何利用社交平台来加强其数字存在。在整个模块中,您将实践建立有效社交媒体存在的策略,包括与有影响力的人合作和创建能引起目标受众共鸣的内容。您还将分析受众人口统计数据,以确定哪些社交媒体平台最适合特定受众和营销目标。本模块结束时,您将能够运用行之有效的社交媒体策略来增加受众、提高参与度并支持更广泛的搜索引擎优化工作。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业2个讨论话题

影响者营销是本模块的重点。在本模块结束时,您将能够定义什么是影响者营销,以及它在提高声誉和知名度方面发挥的作用。您将研究影响者能为您做什么,以及与影响者建立关系的最佳方法,并提示这不是操纵,而是建立一种强有力的积极关系!

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业2个讨论话题

在最后一个模块中,我们将重点讨论为什么必须要有世界级的内容!在本模块结束时,您将能够识别优秀的内容,分析哪些内容获得了最多的分享,并创建属于自己的世界级内容。您还将建立成功的合作伙伴关系,帮助开发您的内容,并最终推动您的内容营销工作。我们提到过内容为王吗?

涵盖的内容

8个视频1篇阅读材料1个作业3个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
(164个评价)
Eric Enge
University of California, Davis
1 门课程81,774 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

    72.64%

  • 4 stars

    17.03%

  • 3 stars

    6.14%

  • 2 stars

    2.53%

  • 1 star

    1.63%

显示 3/1220 个

VQ

已于 Jan 30, 2021审阅

DK

已于 Dec 2, 2019审阅

HT

已于 Sep 5, 2020审阅

常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。