Google Cloud
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
Google Cloud

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

本课程是多个项目的一部分。

2,073 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
3.6

(18 条评论)

高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
9 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
3.6

(18 条评论)

高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
9 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.

  • Deploy Dataflow pipelines with reliability in mind to maximize stability for your data processing platform

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

7 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有9个模块

This module covers the course outline

涵盖的内容

2个视频2篇阅读材料

In this module, we learn how to use the Jobs List page to filter for jobs that we want to monitor or investigate. We look at how the Job Graph, Job Info, and Job Metrics tabs collectively provide a comprehensive summary of your Dataflow job. Lastly, we learn how we can use Dataflow’s integration with Metrics Explorer to create alerting policies for Dataflow metrics.

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业

In this module, we learn how to use the Log panel at the bottom of both the Job Graph and Job Metrics pages, and learn about the centralized Error Reporting page.

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料1个作业

In this module, we learn how to troubleshoot and debug Dataflow pipelines. We will also review the four common modes of failure for Dataflow: failure to build the pipeline, failure to start the pipeline on Dataflow, failure during pipeline execution, and performance issues.

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

In this module, we will discuss performance considerations we should be aware of while developing batch and streaming pipelines in Dataflow.

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料1个作业

This module will discuss unit testing your Dataflow pipelines. We also introduce frameworks and features available to streamline your CI/CD workflow for Dataflow pipelines.

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业3个应用程序项目

In this module we will discuss methods for building systems that are resilient to corrupted data and data center outages.

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业

This module covers Flex Templates, a feature that helps data engineering teams standardize and reuse Dataflow pipeline code. Many operational challenges can be solved with Flex Templates.

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目

This module reviews the topics covered in the course

涵盖的内容

1个视频

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Google Cloud Training
Google Cloud
1,978 门课程3,620,726 名学生

提供方

Google Cloud

从 Data Analysis 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

3.6

18 条评论

  • 5 stars

    44.44%

  • 4 stars

    11.11%

  • 3 stars

    16.66%

  • 2 stars

    11.11%

  • 1 star

    16.66%

显示 3/18 个

RT
5

已于 Oct 21, 2023审阅

RR
5

已于 Aug 4, 2022审阅

Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题