将 Machine Learning 纳入数据管道可提高从数据中提取洞察力的能力。本课程涵盖在 Google Cloud 上的数据管道中纳入机器学习的方法。对于几乎不需要定制的情况，本课程将介绍 AutoML。对于更多定制的机器学习功能，本课程将介绍笔记本和 BigQuery 机器学习（BigQuery ML）。此外，本课程还包括如何使用 Vertex AI 将机器学习解决方案产品化。
谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能
即将结束： 只需 199 美元（原价 399 美元）即可通过 Coursera Plus 学习新技能。立即节省
您将学到什么
区分 ML、AI 和 Deep Learning。
讨论如何在非结构化数据中使用 ML API。
从笔记本执行 BigQuery 命令。
使用 BigQuery 中的 SQL 语法和无需编码的 Vertex AI AutoML 创建 ML 模型。
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
6 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有8个模块
在本模块中，我们将介绍课程和议程
涵盖的内容
1个视频
本模块介绍 Google Cloud 上的 ML 选项
涵盖的内容
4个视频1个作业
本 Modulation 模块主要介绍如何在非结构化数据中使用预构建的 ML API
涵盖的内容
5个视频1个作业1个应用程序项目
本 Module 介绍如何使用笔记本
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目
本 Module 涵盖构建自定义 ML 模型，并介绍顶点 AI 和 TensorFlow Hub
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
本模块涵盖 BigQuery ML
涵盖的内容
6个视频1个作业2个应用程序项目
使用 Vertex AI AutoML 自定义建模
涵盖的内容
6个视频1个作业
本 Modulation 回顾了课程中涉及的主题
涵盖的内容
1个视频
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.6 (162个评价)
提供方
从 云计算 浏览更多内容
状态：免费试用
状态：免费试用Google Cloud
状态：免费试用Google Cloud
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.6
1,245 条评论
- 5 stars
69.39%
- 4 stars
23.69%
- 3 stars
4.33%
- 2 stars
1.44%
- 1 star
1.12%
显示 3/1245 个
SM
4
已于 Apr 4, 2020审阅
Course gives basic overview on ML concepts and how we can do using GCP. Good enough for Data Engineer to understand
VR
5
已于 Feb 28, 2021审阅
Amazing to be part of this great learning Journey!! I am learning concepts and strong fundamentals to build a good foundation.
MA
5
已于 Oct 23, 2020审阅
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
常见问题
是的，您可以在注册前预览第一个视频并查看教学大纲。 您必须购买课程才能访问预览中未包含的内容。
如果您决定在课程开始日期前注册课程，您将可以访问课程的所有讲座视频和阅读内容。课程开始后，您就可以提交作业了。
一旦注册并开始学习，您就可以访问所有视频和其他资源，包括阅读项目和课程讨论区。您可以查看和提交练习评估，完成规定的分级作业，以获得成绩和课程证书。
更多问题
提供助学金，