在本单元中，我们将了解如何从 Twitter/X 和 YouTube 收集数据。本单元首先将介绍 Python 编程。然后，我们将使用 Python 脚本，稍加编辑，从 Twitter/X 中提取数据。然后在 YouTube 上进行类似的练习。在这两种情况下，我们还将了解如何创建开发者账户，以及要获取哪些信息才能使用数据收集 API。同样，请确保按照提供的顺序逐项进行。在开始本单元之前，请确保您已经准备好并配置了所有合适的工具（Python、R、Anaconda）。这些课程依赖于这些工具以及您安装所需软件包的能力。

在本单元中，我们将重点分析和可视化来自各种社交媒体服务的数据。首先，我们将使用之前从 YouTube 收集的数据进行各种统计分析，如相关性和回归。然后，我们将介绍 R--一个进行统计分析的平台。使用 R 后，我们将分析从 Yelp 获取的一个更大的数据集。 在继续学习之前，请确保您已经学习了前面单元的内容。这意味着，已经安装了所有工具（Anaconda、Python 和 R）以及各种软件包。如果需要，请在学习本单元之前或期间复习统计学的一些基本概念，特别是相关性和回归。

在本课程的最后一个单元中，我们将进行两个案例研究--均使用 Twitter，并侧重于非结构化数据（本例中为文本）。第一个案例研究将涉及使用 Python 进行情感分析。第二个案例研究将带领我们使用 R 进行基本的文本挖掘应用。在本单元的最后，我们将总结我们在本课程中所做的工作，以及下一步的学习和探索方向。