学员成果：学习本课程后，您将能够： - 利用各种应用程序编程接口（API）服务，从 YouTube、Twitter 和 Flickr 等不同社交媒体来源收集数据。 - 使用相关、回归和分类等方法处理所收集的数据（主要是结构化数据），以获得有关数据来源和数据生成者的见解。 - 分析非结构化数据（主要是文本评论），以了解其中所表达的情感。 - 使用不同工具收集、分析和探索社交媒体数据，以达到研究和开发目的。 学员故事示例：希望利用社交媒体数据的数据分析师 Isabella 是一名数据分析师，在一家跨国公司担任顾问。她拥有使用网络分析工具和营销数据的工作经验。现在，她想进军社交媒体领域，尝试利用各种社交媒体渠道提供的大量数据。具体来说，她想了解客户、合作伙伴和竞争对手是如何看待和谈论他们的产品/服务的。她希望建立一个新的数据分析工作流程，将使用网络和营销工具的传统数据处理方法与使用社交媒体数据的新方法结合起来。 需要这些技能的职位示例：
社交媒体数据分析
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该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SB
已于 Jul 5, 2021审阅
It was very interesting and very helpful to NLP students
VV
已于 Jan 2, 2020审阅
very useful course , willing to do such courses in future
PB
已于 Apr 15, 2017审阅
The course material should be provided on coursera itself. Instead of having to download a 1.8GB dataset from yelp, the two files could have been shared here.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。