本课程概述了航空航天研究领域最重要的数字化应用。课程讲师将讨论数字化如何影响和改变卫星和载人航天研究。其中一个单元专门探讨人工智能在卫星数据评估中的应用。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
Peter Weckesser 博士从制造业的角度深入探讨了数字化进程,并讨论了采用新的数字化工作流程的方法。
涵盖的内容
3个视频
数字革命对太空业务和太空技术的许多层面都产生了影响。新太空 "的出现与数字化密切相关,数字化改变了游戏规则,挑战了航天器任务和系统设计等领域长期存在的模式。本模块阐述了数字化在地球观测、下游服务以及飞行任务和系统设计等各个领域的创新效果。该模块还探讨了太空领域的数字化挑战,包括网络威胁和该领域日益增长的战略和商业价值。 - 讲师Roger Förstner 教授(慕尼黑联邦国防军大学)。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料2个作业2次同伴评审
民用航空是一个价值数万亿美元的市场,预计至少在 2040 年前将持续增长。飞机在航站楼与航站楼之间的导航和引导是单次飞行的决定性成本因素。因此,引入新的数字技术所带来的任何节省都将因规模经济而产生极高的投资回报。本课程概述了具体的导航环境,然后指出传统导航手段(航线)不足以进一步提高容量、灵活性和性能的地方。课程概述了基于性能的导航(PBN)的概念,以及为什么定位需要无处不在(区域导航 - RNAV)。介绍了全球导航卫星系统的基本定位原理,探讨了相对频繁的卫星故障和异常现象,这也是独立的全球导航卫星系统不能直接用于安全关键型应用的原因。介绍了解决方案分离统计与使用多个 GNSS 星群相结合的概念(高级接收器自主完整性监测 - ARAIM),从长远来看,这可能会取代传统的导航技术。讲座最后介绍了限制因素、民航当局目前的规划以及欧洲全球导航卫星系统伽利略项目。 - 主讲人Thomas Pany 教授(慕尼黑联邦国防军大学)。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料3个作业
本在线课程介绍过去几年地球观测(EO)领域取得的进展。本课程旨在探讨遥感数据的收集、存储、分发和分析方面的主要趋势。课程中介绍的补充数据源包括卫星、高空平台 (HAPS)、飞机和无人驾驶飞行器 (UAV)。欧洲哥白尼系统是世界上最大的用于环境和安全目的的免费开放式监测系统,整个课程都以它作为技术前沿的范例,并结合商业案例进行介绍。课程介绍并讨论了基于云的访问、归档和处理技术,并结合 EO 的具体情况解释了 DaaS、SaaS 和 PaaS 等基本术语。AI4EO 提供了物理算法之外的其他分析工具。人工智能可以处理超大数据量,并将图像和社交媒体数据等非常不同的数据类型结合起来。 - 讲师Xiaoxiang Zhu 教授(德国宇航中心和慕尼黑工业大学)和 Volker Liebig 教授(空中客车公司 DS 和斯图加特大学)。
涵盖的内容
6个视频1篇阅读材料2个作业
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- 状态:预览
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学生评论
100 条评论
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已于 Jan 24, 2022审阅
The course itself is fine. But maybe the topic is a bit niche and difficult to have peers can timely evaluate the written assignment(s). Say at least a week's time.
已于 Mar 26, 2021审阅
As a space engineering student I found this course very interesting and helpful.
已于 Oct 15, 2020审阅
Brilliant course. Top-notch teaching and valuable insights gained into Digitalisation in Space Industry, Satellite Performance and AI!
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。