在本课程中,您将亲自动手解决在构建流式数据管道时所面临的实际挑战。主要重点是使用 Google Cloud 产品管理连续、无限制的 Data。
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您将学到什么
使用 Apache Kafka 的 Pub/Sub 和托管服务来收录和管理流数据
利用 Dataflow 构建和部署流式数据管道
利用 BigQuery 和 Bigtable 为实时解析和应用服务实施流式数据解决方案
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4 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本 Modulation 模块介绍了在 Google Cloud 上构建流式数据管道的基础知识,为整个课程奠定了基础。它首先概述了课程的总体学习目标,并介绍了一个实用的实践场景,该场景将贯穿整个内容和实验,使概念具体化。
涵盖的内容
1个插件
本 Module 介绍流数据用例和架构。您将了解四个关键场景中实时数据处理的应用和常见架构模式:流式 ETL、流式 AI/ML、流式应用和反向 ETL。
涵盖的内容
1个插件
本 Modulation 全面介绍了如何在 Google Cloud 上构建流式数据管道,涵盖了消息传递、处理和分析的核心服务。本模块旨在让您通过实践了解这些组件如何在一个具有凝聚力的实时架构中协同工作。
涵盖的内容
4个作业4个应用程序项目6个插件
本 Modulation 对课程进行了全面总结,总结了您所学到的在 Google Cloud 上构建弹性和健壮的流数据管道的关键概念。
涵盖的内容
1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
1,263 条评论
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已于 May 8, 2020审阅
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
已于 Mar 22, 2020审阅
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
已于 Mar 14, 2021审阅
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
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